Apple está empezando a actuar en su plan de IA generativa (genAI). La inteligencia de visión artificial a escala genera enormes cantidades de datos. No todos esos datos deberían existir, entonces, ¿cómo se puede garantizar que la información que se utiliza y posiblemente se almacene sea apropiada, de buena calidad y legítima?
No sólo esto, sino que ¿cómo puede una empresa utilizar datos de vídeo de origen público para entrenar modelos de inteligencia artificial sin infringir la ley de privacidad? Apple tiene una idea para esto. Supuestamente se está preparando para adquirir una IA más brillante, según 9to5Mac.
Entonces, ¿quién es la IA más brillante?
La empresa alemana, recientemente denominada «la startup de IA más popular de Europa», se describe a sí misma como IA generativa para la privacidad.
Basadas en tecnología de aprendizaje profundo, las soluciones de la empresa anonimizan imágenes y videos para ayudar a las empresas a cumplir con las regulaciones de protección de datos. Esto es un poco más profundo de lo que piensas. Apple ya tiene su propia tecnología para tareas como eliminar personas y datos de registro de automóviles de imágenes en Maps.
Brighter AI se fundó en 2017 como una escisión del propio proveedor automotriz alemán, HELLA. adquirido en 2021 por Faurecia. (Hay adicionales Comida para el pensamiento en que Faurecia es parte del Grupo Forviaque también ofrece una tienda de aplicaciones móviles).
¿Qué hace la tecnología?
La tecnología de la startup alemana va más allá: identifica lo que se ve, lo anonimiza y luego devuelve una imagen de apariencia natural. En otras palabras, puede tomar el rostro de una persona y luego anonimizarlo, devolviendo lo que parece ser un rostro natural que no se parece al original. O, en el caso de un vehículo, podría identificar la matrícula y sustituirla por una falsa.
La idea aquí es que las imágenes creadas dentro del proceso parezcan tan normales como cualquier otra imagen, pero sin abusar de la privacidad. Esto podría permitir a las empresas utilizar datos grabados de la cámara para análisis e inteligencia artificial.
«Con su solución patentada Deep Natural Anonymization, una IA más brillante protege las identidades de las personas registradas», dice el sitio web de la compañía. «Al mismo tiempo, las empresas del sector automotriz, sanitario y público pueden utilizar datos anonimizados para análisis y análisis de máquinas. aprender sin violar la privacidad. De esta manera, los modelos de aprendizaje de IA y la privacidad van de la mano».
En resumen, la solución garantiza la privacidad de las personas tanto en los datos de vídeo nuevos como en los existentes. Esto será importante desde el punto de vista de la legislación de privacidad y para entrenar modelos de aprendizaje automático ampliando la pila de datos disponibles.
¿Por qué es importante la adquisición?
Para empezar, sabemos Apple tiene una misión con visionOSy que dentro de esa misión aquellos cámaras en esos sistemas recogerá mucha información. Estos dispositivos se convierten efectivamente en centros de datos.
Apple no quiere hacerse responsable de todos esos datos. Hacerlo no sólo sería un abuso de la privacidad del usuario, sino que también ignoraría las necesidades de privacidad de datos de otras personas.
Entonces, para Apple, tiene sentido asegurarse de que los sistemas que construye simplemente no recopilen la información en primer lugar. (Ese es esencialmente el mantra que impulsa todo el enfoque de Apple hacia la privacidad y la inteligencia artificial).
Implicaciones para las imágenes de máquinas y la gestión de datos.
La otra forma en que esto podría resultar útil es la calificación de datos. Cuando se les pide que realicen una tarea, incluso las máquinas inteligentes analizan toda la información que se les proporciona, entonces, ¿por qué no eliminar los datos que son irrelevantes, personales o que de otro modo no se pueden utilizar?
Hay al menos tres tipos de información que ves cada vez que abres los ojos: datos irrelevantes, datos situacionales y datos esenciales.
Cuando se trata de tomar decisiones o mejorar entornos utilizando información recogida por las cámaras del dispositivo, es sensato ignorar por completo la primera categoría. Obviamente, esto es más fácil de hacer con imágenes fijas, pero Vision Pro muestra que los datos transitorios de imágenes en movimiento también son parte del futuro de la informática.
La misma tecnología que Apple está desarrollando para Vision Pro podría eventualmente usarse para potenciar vehículos semiautónomos. Las cámaras de esos vehículos deben ver el mundo que los rodea y tomar buenas decisiones de conducción en tiempo real en entornos desafiantes y críticos para la vida. Los fabricantes de vehículos saben que deben aplicar técnicas de anonimización de datos para mantenerse en el lado correcto de la ley de privacidad internacional al recopilar imágenes para sus sistemas autónomos. IA aún más brillante blogueó sobre esto a principios de este año.
Cómo podría usarse
Eso será más adelante (literalmente), pero por ahora sospecho que habrá numerosas formas en las que se implementará esta tecnología.
- Apple probablemente lo utilizará como una forma de pantalla de privacidad.
- Los desarrolladores de aplicaciones utilizarán la misma tecnología para sus aplicaciones.
- También podría haber implicaciones en la gestión posterior del ciclo de vida de los datos.
- Podría haber implicaciones en derechos de autor. (Aunque los titulares de derechos de autor argumentarán que incluso si el metraje original es anónimo, aún se basa en su trabajo).
- Probablemente este sea solo un componente que refleja los planes futuros de Apple para el uso de IA en sus productos, particularmente dentro de sus equipos de inteligencia de visión artificial.
El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, la semana pasada dicho de genAI«Tenemos algunas cosas que nos entusiasman muchísimo y de las que hablaremos más adelante este año».
Mientras tanto, los analistas están entusiasmados. El analista de Wedbush, Daniel Ive, predijo un “ciclo de crecimiento importante” para la empresa.
El analista de Apple de Morgan Stanley, Erik Woodring, expresó cifras en torno a expectativas similares y dijo a sus clientes en una nota reciente: «En última instancia, creemos que las nuevas funciones de software habilitadas para LLM pueden ayudar a acelerar los ciclos de reemplazo de iPhone, especialmente teniendo en cuenta los requisitos de los componentes para ejecutar la IA en el mercado». «
Con todo, ciertamente estamos viendo a Apple dar los primeros pasos en lo que resultará ser la carrera armamentista de IA de Apple en 2024.
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