A medida que la tecnología se desarrolla, también lo hace nuestra visión de nuestra salud. Y últimamente, cada vez más empresas de bienestar anuncian el uso de inteligencia artificial en sus aplicaciones y productos. Hay Espejos que dicen decirnos cuántos años aparentamos y aplicaciones que miran El flujo de sangre debajo de nuestra piel. para tomarnos la presión arterial. Pero, ¿el seguimiento de la salud impulsado por la IA realmente nos está haciendo más saludables?
Más allá de los titulares, gran parte de la atención sanitaria de la IA se ha centrado en la medicina desde el punto de vista clínico, más que en la tecnología de consumo. Los médicos y científicos ven la promesa de la IA como una herramienta de diagnóstico clave que puede detectar antes el cáncer y otras enfermedades mortales, dando a las personas más tiempo para el tratamiento y potencialmente salvando vidas. La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. ha IA autorizada para muchos usos médicos. (Sin embargo, no «generativo«Los usos de la IA habían sido aprobados a partir de su última actualización, el 19 de octubre de 2023).
Disponibles ahora para las personas interesadas en obtener una visión interna de sí mismos, de pies a cabeza, están escaneos de IA de cuerpo completo — un nuevo tipo de resonancia magnética que, según las empresas, puede hacer diagnósticos más rápidos de cáncer, aneurismas, enfermedades hepáticas y otras afecciones potencialmente mortales. Pero muchos médicos dicen que este modelo no está del todo preparado para ser generalizado, en gran parte porque no se alinea con la evaluaciones típicas de «riesgos versus beneficios» utilizado en la medicina tradicional.
Fuera de las clínicas, el impacto de la IA en el bienestar de los consumidores es menos claro en este momento. El creciente número de aplicaciones y rastreadores que prometen revelar cosas sobre su salud que de otro modo no sabría, puede dejarle con la sensación de que nunca sin algún tipo de síntoma o métrica de salud que necesita ser rastreado, y esto supone que, en primer lugar, son lecturas precisas.
La utilidad de todo esto dependerá de lo que esté buscando, de si la tecnología es capaz de extraer información significativa de los datos de salud y de lo que haga con esa información después. Si continúa por el camino de los rastreadores de actividad más tradicionales, es posible que le den un poco de ánimo a su salud. De acuerdo a un revisión sistémica Publicado en The Lancet en 2022, el seguimiento de la actividad ha proporcionado algunos beneficios reales para la salud. Fundamentalmente, los rastreadores de actividad exigen que estés activopero lo mismo no se puede decir de todos los tipos de seguimiento de la salud.
«Las conversaciones parecen terminar con la tecnología», dijo el Dr. Maame Yaa Yiadom, profesor asociado de medicina de emergencia en la Universidad de Stanford, quien dirige un laboratorio de la investigación en IA. La tecnología es «tan buena como ayuda a las personas en su viaje con sus proveedores de atención médica», dijo Yiadom. Esto incluye exámenes de detección, hacer un diagnóstico, elaborar un plan de tratamiento y lograr un mejor estado de salud, añadió.
A continuación presentamos un vistazo a algunas de las aplicaciones y tecnologías de bienestar más nuevas que detectan la raíz de nuestra salud u ofrecen algunas novedades que los rastreadores de salud tradicionales no han podido tocar todavía.
¿Podrás encontrar al ‘asesino silencioso’ con una aplicación?
Together by Renee es una aplicación creada por la Dra. Renee Dua, especialista en riñones en el Valle de San Fernando. Comenzó a desarrollar Together para trabajar como «asistente de salud» cuando asumió la función de cuidadora después de que su padre enfermó. Similar a otras aplicaciones de bienestar, como la de Apple aplicación de saludel propósito de Together es recopilar datos de salud en una forma que se pueda compartir y hacer que controlar el bienestar sea menos engorroso.
La aplicación utiliza IA para lograr algunas de las cosas de las que la tecnología anterior se había ocupado durante mucho tiempo, como realizar un seguimiento de los medicamentos y proporcionar ciertas lecturas de la salud del corazón, incluida la presión arterial, a menudo denominada «asesino silencioso» por su falta de síntomas obvios. Esta prueba se realiza tomando una selfie larga (sostienes el teléfono en alto durante 60 segundos), lo que permite que la inteligencia «en la parte posterior» de tu teléfono analice ciertas métricas de salud al observar el espectro de color de tu piel, dijo Dua.
También mide su «aptitud mental» a través del seguimiento vocal, que se está convirtiendo en una forma popular para que la IA peine para información de salud. Después de una nota de voz de 30 segundos, la aplicación Together lo calificará según la suavidad vocal, el control, la vivacidad, el rango de energía, la claridad, la nitidez, la velocidad del habla y la duración de la pausa.
«Al escuchar las entonaciones del sonido de tu voz, podemos ver si estás ansioso o deprimido», dijo Dua. Al combinar todas las métricas de salud en una sola aplicación, puedes determinar si tu presión arterial alta se debe a la ansiedad, explicó como ejemplo.
Me tomé la presión arterial usando la aplicación Together al mismo tiempo que la tomaba en un tensiómetro tradicional de farmacia: un Higi en RiteAid. Esta máquina me puso en 107/69 con una frecuencia de pulso de 64. La aplicación midió 96/66 con una frecuencia de pulso de 67. Esperaba algún tipo de diferencia: las lecturas precisas de la presión arterial requieren mediciones consistentes a lo largo del tiempo siguiendo criterios específicos según el monitor en particular. (Nota: Esta no es de ninguna manera una gran comparación o estudio. Para obtener una mejor lectura al comparar las lecturas de presión arterial en el hogar, necesitaría varias lecturas durante varios días).
El software externo utilizado en la aplicación Together para datos vitales como la presión arterial se presentó a la FDA para su aprobación, dijo Dua. Si se le otorga autorización, la aplicación, en teoría, podría detectar métricas de salud similares a otros dispositivos en el mercado.
Pero esto no debería ser un reemplazo de un monitor de presión arterial recomendado por un médico, especialmente si sabe que tiene presión arterial alta. Muy similar a los datos que puede descargar en formato PDF desde un Apple Watch, o los datos del sueño que puede enviar a su terapeuta después de recopilarlos en un anillo Oura, esta es información adicional que puede utilizar para complementar su propio portafolio de bienestar.
«No estamos tratando de reemplazar a su médico», dijo Dua. «Esta es una guía y debe usarse como tal».
La IA está explorando aguas inexploradas para el seguimiento de la salud
Una aplicación que te dice cuánto estás tosiendo probablemente no estaba en la parte superior de tu lista de deseos de widgets, pero es un gran ejemplo de cómo la IA está tomando el reconocimiento de patrones y extendiéndolo a más áreas del bienestar.
Si le cuenta a un médico acerca de su tos, generalmente se limita a dos tipos: la tos «productiva» con flema y la tos «improductiva», que se considera seca.
Ahora hay una aplicación que te dice cuánto toses durante el día. Se llama Cough Tracking y está fabricado por Hyfe AI. Según una investigación compartida por la empresa, es Midiendo según los estándares de precisión y destacando a las personas con tos crónica que pueden beneficiarse de exámenes de detección adicionales. Sin embargo, cuando lo usé, solo parecía contar las toses que tosí a propósito: la aplicación no detectó pequeños carraspeos o toses más suaves, lo que me hizo escéptico sobre su capacidad para detectar síntomas más leves. (No me enfermé mientras usaba la aplicación). Aún así, las empresas que agreguen el seguimiento de la tos al mundo de la salud en el hogar podrían ser útiles, dado conexión de la frecuencia de la tos a problemas de salud subyacentes.
La IA también puede aumentar la utilidad de los rastreadores de actividad. Por ejemplo, seguimiento del sueño con Whoop puede hacer que los datos sean más reveladores. Enero es un ejemplo de otra aplicación que utiliza inteligencia artificial para ofrecer información sobre su nutrición y azúcar en sangre cuando se usa con un monitor continuo de glucosa, un mercado en crecimiento en el mundo del bienestar.
Leer más: ¿Podría ser un robot tu futuro compañero de entrenamiento?
Cómo los hospitales utilizan la IA para detectar ataques cardíacos
Cuando alguien llega a la sala de emergencias con síntomas de un ataque cardíaco, cada segundo cuenta. Seiscientos para ser exactos, porque 10 minutos es la cantidad de tiempo que tienen los departamentos de emergencia para diagnosticar a un paciente con un ataque cardíaco, según Yiadom.
Para acercarse a esos momentos cruciales, Yiadom y su laboratorio construyeron un modelo de IA predictivo para ayudar al personal del departamento de emergencias a «realizar las pruebas adecuadas a los pacientes correctos» mientras todavía están en la sala de espera. El objetivo es acelerar los diagnósticos, detectar más ataques cardíacos y, con suerte, salvar más vidas.
Hasta ahora, el modelo predictivo ha estado a la altura. Según los resultados de un estudio publicado este verano en la revista Diagnóstico, que examinó registros médicos anteriores y diagnósticos de pacientes, el modelo predictivo superó al personal de la sala de emergencias en términos de cuántos ataques cardíacos pasó por alto: 17% en comparación con 27%. Cuando la programación de la computadora se combinó con un humano, el rendimiento superó más que cualquiera de los dos por sí solo: se detectaron un 10% más de ataques cardíacos.
Si bien no se trata necesariamente de tecnología de consumo, la creciente presencia de la IA en la medicina muestra cómo los algoritmos están «pasando de la investigación a la práctica», según James Zou, profesor asistente de ciencia de datos biomédicos en la Universidad de Stanford. Investigación en la que participó Zou reclamaciones de seguros usados Para descubrir cómo se utilizan los dispositivos de IA en los hospitales, se descubrió que los que se utilizan para evaluar la enfermedad de las arterias coronarias y la retinopatía diabética han tenido el mayor uso.
«La mayoría de los modelos de IA aprobados por la FDA no se han utilizado mucho todavía, por lo que todavía estamos en las primeras etapas», dijo Zou en un correo electrónico.
Para que tengas más información de salud. ¿Ahora que?
Según el Dr. Ethan Goh, médico e inteligencia artificial. investigador Con la Universidad de Stanford, tiene sentido que la gente siga invirtiendo en tecnología, se llame IA o no, debido a la «brecha significativa» que persiste en lo que la gente enfrenta y en las formas de gestionarlo. Es más, las herramientas de IA generativa, como los grandes modelos de lenguaje (pensemos en ChatGPT) brindan una oportunidad para «una mayor personalización y compromiso». Esa es una combinación que muchas personas anhelan y necesitan cuando se trata de atención médica.
Goh dijo que otra cosa importante que hay que recordar cuando se habla de IA es que a menudo se utiliza como «sólo una palabra de moda».
«Ha habido investigaciones que muestran que la mayoría aplicaciones de salud que utilizan chatbots de IA «Utiliza enfoques basados en reglas y gestión de diálogo de estado finito que se basan en dirigir a los usuarios a través de caminos predeterminados para proporcionar respuestas», dijo Goh, señalando una revisión de 2022 en Nature Journal. Entre otros hallazgos, los autores escribieron que varias aplicaciones que revisaron afirmaban » AI», pero no proporcionó más detalles sobre la tecnología.
Pero todas las mejores aplicaciones y dispositivos portátiles no significan nada para tu salud si no actúas según los datos que te brindan. Conectar los puntos y cambiar su comportamiento para que sea algo más beneficioso para usted podría ser el punto ideal de las aplicaciones de salud y otras tecnologías de bienestar, según Samantha Kleinberg, profesora asociada del Instituto de Tecnología Stevens e investigadora de IA.
«A menudo, se necesita otra información para dar contexto a los valores que se obtienen», afirmó Kleinberg. «Por lo general, eso requiere un poco de esfuerzo para que la gente pueda rastrearlo».
Podríamos decir, entonces, que por ahora la utilidad de la IA para tu salud no está determinada por los datos o las métricas en sí, sino por lo que haces con ellos.
Nota del editor: CNET utiliza un motor de inteligencia artificial para ayudar a crear algunas historias. Para más, ver esta publicación.