La temporada de despidos es extensión a un estado sostenido, desafiando las formaciones más típicas de períodos cíclicos de auge y caída en el sector tecnológico. Mientras tanto, la IA sigue en auge, o al menos la versión actual de redes neuronales entrenadas en grandes conjuntos de datos que impulsa desarrollos como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic. Un tema sigue surgiendo en las conversaciones que tengo con tecnólogos, ejecutivos, líderes de la industria y trabajadores de primera línea de todos los lados de ambas tendencias: específicamente, en qué medida el auge de la IA es cómplice del gran y continuo sacrificio.
Todo el mundo parece estar de acuerdo en que la llegada y adopción de la IA está desempeñando algún papel al menos en el alcance de los despidos, si no en el momento, lo que probablemente sea atribuible a la incertidumbre económica general. Sin duda, las empresas se jactan de los beneficios en materia de eficiencia que los nuevos productos de IA pueden aportar y están aportando a las empresas, pero pocas las mencionan en el contexto específico de los despidos, aunque las noticias sobre La IA reemplaza al menos a algunos de los que pierden sus empleos está saliendo a pesar de los esfuerzos por mantenerlo en secreto.
Salesforce está despidiendo a unas 700 personas en su tramo más reciente de recortes de empleo, lo que se suma al grupo que anunció que iba a recortar el año pasado. SAP también anunció una reestructuración masiva, pero enfatizó que anticipa que la plantilla será la misma para fin de año. Se trata de una gran manipulación del mensaje, pero la verdadera historia es que estas grandes empresas normalmente crecerían año tras año, por lo que incluso la contratación constante con reestructuraciones, algunas adquisiciones y contrataciones de reposición es un paso atrás respecto del negocio-como- habitual.
Ambas empresas, y muchas de las otras grandes empresas tecnológicas que actualmente sufren despidos, también han señalado y/o anunciado inversiones considerables en IA para ayudar a aumentar o reemplazar el trabajo que actualmente realizan las personas. Por lo general, estos anuncios van acompañados de garantías de que la automatización de ciertas tareas conducirá a que se desplieguen recursos humanos reales en roles y trabajos mucho más satisfactorios, creativos y significativos.
A largo plazo, ese puede ser el caso, pero en este momento todo es “lamentable” reducción de personal junto con un gasto masivo que arruina el presupuesto en productos de IA e innovación, sin ningún lado positivo a la vista sobre cuándo generarán roles y oportunidades completamente nuevos para aquellos. Mientras tanto, los trabajadores fueron desplazados.
Hay muchos ejemplos reconfortantes de cómo la IA generativa todavía falta en muchos aspectos cuando se trata de compararlos con personas reales, pero hay tantos, si no más, ejemplos de cómo las personas usan felizmente herramientas como ChatGPT para su verdadero trabajo cada día, con resultados al menos satisfactorios, si no mejores, de lo que eran capaces de hacer antes.
Las revoluciones tecnológicas siempre son disruptivas y desplazan a toneladas de personas, pero ésta parece única en el sentido de que la tecnología que promete no sólo aumenta la eficiencia humana en roles específicos en todos los casos, sino que reemplaza activamente una función completa en muchos. Es necesario una mayor transparencia sobre cuándo la IA ocupará los roles que alguna vez ocupó la gente a medida que estas grandes empresas continúan su despliegue, pero es poco probable que lo consigamos en medio de la acción: lo más probable es que se estudie y se descubra más adelante. por investigadores que intentan evaluar el impacto.
