Se avecinan más transformaciones impulsadas por la tecnología y inteligencia artificial (IA) estará en el centro de ese cambio, dice un informe de ARCA invertirque es una empresa de gestión de inversiones que se centra en la innovación disruptiva en los mercados de valores públicos.
«Nuestro objetivo es encontrar el próximo gran avance. Quienes se atienen a los puntos de referencia, que miran hacia atrás, no se preocupan por el futuro. Se preocupan por lo que ha funcionado. Nosotros nos preocupamos por lo que va a funcionar», dice. cathie maderafundador, director ejecutivo y director de inversiones de ARK.
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ARK publica un Grandes ideas informe anual, que proporciona un análisis exhaustivo de la convergencia tecnológica y su potencial para revolucionar industrias y economías:
El ARCA Grandes Ideas 2024 El informe se titula ‘Rompiendo la norma, definiendo el futuro’ y destaca 15 grandes ideas, que son:
- Convergencia tecnológica – El valor del mercado bursátil global asociado con la innovación disruptiva podría aumentar al 60% para 2030.
- Inteligencia artificial – Ampliar la inteligencia global y redefinir el trabajo: los costos de capacitación en IA deberían seguir cayendo un 75% por año.
- Contratos inteligentes – Impulsando el sistema financiero nativo de Internet, las redes de contratos inteligentes podrían generar tarifas de 450 mil millones de dólares en 2030.
- Carteras digitales – Las carteras digitales podrían aumentar los ingresos de determinadas plataformas de software verticales hasta entre 27.000 y 50.000 millones de dólares en 2030.
- Robótica – Generalizar la automatización, gracias a la convergencia de software y hardware de IA. La robótica generalizable representa una oportunidad de ingresos globales de más de 24 billones de dólares.
- Consumidores digitales – Transición hacia el ocio digital, cuyo gasto podría generar 23 billones de dólares en 2030.
- Vehículos eléctricos – Los menores costos de las baterías que impulsan la adopción significan que las ventas de vehículos eléctricos podrían alcanzar los 74 millones en 2030.
- robotaxis – Las plataformas Robotaxi podrían generar 28 billones de dólares en valor empresarial en 2030.
- Herramientas y tecnología multiómicas – Traducir los conocimientos biológicos en valor económico: el gasto en I+D podría disminuir en más de un 25%, gracias a las herramientas y la tecnología multiómicas.
- Cohetes reutilizables – Los ingresos por conectividad satelital podrían superar los 130 mil millones de dólares por año en 2030.
- Logística Autónoma – Los ingresos mundiales por entregas autónomas podrían alcanzar los 900.000 millones de dólares en 2030.
- Asignación de bitcoins – Creciente papel del bitcoin en las carteras de inversión. Durante los últimos siete años, el rendimiento anualizado de bitcoin ha promediado alrededor del 44%.
- Bitcoin en 2023 – Después de los desafíos de 2022, el precio de bitcoin aumentó un 155 % el año pasado, alcanzando una capitalización de mercado de 827 mil millones de dólares.
- Terapias de precisión – Curar enfermedades de manera más eficiente y menos costosa. El valor empresarial de las empresas centradas en terapias de precisión podría alcanzar los 4,5 billones de dólares en 2030.
- Impresión 3d – Los ingresos podrían crecer un 40% a una tasa anual hasta alcanzar los 180.000 millones de dólares en 2030.
El informe 2024 Big Ideas de ARK identifica cinco plataformas de innovación que convergen y definen la era tecnológica: IA, blockchains públicas, almacenamiento de energía, robótica y secuenciación multiómica. ARK también analiza el impacto histórico de las tecnologías convergentes y los impactos económicos estimados.
La empresa identifica la IA como el catalizador tecnológico central. Profundicemos en el capítulo sobre IA del informe 2024 BIg Ideas.
IA: redefiniendo el trabajo
La investigación sugiere que los asistentes de codificación son historias de éxito tempranas que han impulsó la productividad y satisfacción laboral de los desarrolladores de software. Los asistentes impulsados por IA están aumentando el desempeño de los trabajadores del conocimiento y, curiosamente, benefician relativamente más a los trabajadores con bajo desempeño que a los de alto desempeño:
Los modelos fundamentales están mejorando en todos los dominios. Con conjuntos de datos de entrenamiento más grandes y más parámetros, GPT-4 supera significativamente a GPT-3.5. Cada vez más, los modelos básicos se están volviendo «multimodales» (que admiten texto, imágenes, audio y video) y no sólo son más dinámicos y fáciles de usar, sino también más eficientes. El análisis dice que el costo de la creación de la palabra escrita se ha desplomado:
El rendimiento del entrenamiento de IA está mejorando rápidamente. Es más, los costes de formación deberían seguir cayendo un 75% al año. La investigación señala que después de centrarse inicialmente en la optimización de los costos de capacitación del modelo de lenguaje grande (LLM), los investigadores ahora están priorizando los costos de inferencia. Según los casos de uso a escala empresarial, los costos de inferencia parecen estar cayendo a una tasa anual de alrededor del 86%, que es incluso más rápida que la caída de los costos de capacitación. Hoy en día, los costos de inferencia asociados con GPT-4 Turbo son más bajos que los de GPT-3 hace un año:
La comunidad de código abierto compite con modelos privados. ARK afirma que el rendimiento de los modelos de código abierto está mejorando más rápido que el de los modelos de código cerrado. Los avances en el desempeño del LLM requerirán técnicas matizadas, con el marco HELM de Stanford destacado como ejemplo en el informe.
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ARK también señala que la potencia informática y los datos de entrenamiento de alta calidad parecen ser los principales contribuyentes al rendimiento del modelo. A medida que los modelos crecen y requieren más datos de entrenamiento, ¿la falta de datos nuevos hará que el rendimiento del modelo se estabilice? El instituto de investigación Epoch AI estima que las fuentes de datos/lenguaje de alta calidad, como libros y artículos científicos, podrían agotarse para 2024, aunque todavía existe un conjunto más grande de datos de visión sin explotar:
La investigación sugiere que la aceleración de la productividad de los empleados utilizando la IA podría tener un impacto multimillonario. La IA tiene el potencial de automatizar la mayoría de las tareas en profesiones basadas en el conocimiento para 2030, aumentando drásticamente la productividad del trabajador promedio. Las soluciones de software que automatizan y aceleran las tareas de trabajo del conocimiento deberían ser los principales beneficiarios:
El informe ARK Invest Big Idea 2024 es el estándar de oro para detallar las tecnologías disruptivas que darán forma a las industrias y economías durante la próxima década. El resumen del capítulo sobre IA del informe incluye posibilidades potenciales para la IA más allá de 2030 y escenarios potenciales para 2040:
El informe también incluye otro contenido excelente. Los capítulos del informe Consumidor digital y Cartera digital son importantes para los líderes empresariales de cualquier sector y tamaño. Por ejemplo, el informe sugiere que el comercio social debería crecer un 32% a una tasa anual, de 730.000 millones de dólares actuales a más de 5 billones de dólares en 2030.
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El informe Big Ideas es un estudio exhaustivo de las tecnologías disruptivas, con más de 160 páginas de análisis. Para conocer más sobre la investigación, puede visitar aquí.