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El panorama general: Han pasado más de seis años desde que Nvidia presentó al mundo su tecnología de mejora y escalado de imágenes: supermuestreo de aprendizaje profundo, o DLSS para abreviar. La última implementación, DLSS 4, se anunció a principios de este mes en CES y promete ser exponencialmente mejor que lo que vimos por primera vez con la Serie GeForce 20, pero ¿alguna vez te has detenido a reflexionar exactamente cómo llegamos a este punto?
Resulta que una enorme supercomputadora ha estado involucrada en el proceso desde el principio.
Mientras hablaba de tecnología en la feria de electrónica de consumo, el vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, Bryan Catanzaro, dijo mejorando DLSS Ha sido un proceso de aprendizaje continuo de seis años. Según Catanzaro, una supercomputadora de Nvidia cargada con miles de las mejores y más recientes GPU funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año, y su único objetivo es mejorar DLSS.
El proceso de capacitación implica en gran medida analizar las fallas, dijo Catanzaro. Cuando un modelo DLSS falla, aparece una imagen fantasma, parpadeante o borrosa en un juego. Cuando se detectan tales fallas, Nvidia intenta descubrir qué causó que el modelo tomara la decisión equivocada.
El análisis de errores ayuda a Nvidia a descubrir cómo mejorar sus datos de entrenamiento. Luego, el modelo se vuelve a entrenar con los datos más recientes y se prueba en cientos de juegos. Enjuague, repita. «Así que ese es el proceso», concluyó Catanzaro.
Nvidia presentó DLS 4 en CES junto con su nuevo GPU RTX 50 Blackwell. El especialista en gráficos dijo que su RTX 5070 de $ 549 ofrece un rendimiento similar al 4090 cuando se usa DLSS 4, una afirmación que muchos esperan poner a prueba.
Según puntos de referencia compartidos recientemente por Nvidia, el RTX 5090 es aproximadamente un 30 por ciento más rápido que el 4090 sin DLSS. Además, se dice que el 5080 es un 15 por ciento más rápido que el 4080, y el 5070 es hasta un 20 por ciento más rápido que el 4070. Nuevamente, estos son los números de referencia de Nvidia, por lo que tendremos que esperar hasta que se acerque el lanzamiento para los que no son usuarios. cifras sesgadas y del mundo real.
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