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Una inteligencia artificial recrea una sección de GTA 5 sin motor gráfico ni código

Una inteligencia artificial recrea una sección de GTA 5 sin motor gráfico ni código


Una inteligencia artificial ha recreado una breve seccin jugable de Grand Theft Auto V, sin utilizar un motor grfico ni una sola lnea de cdigo. El experimento, denominado GAN Theft Auto, se ha realizado con la red neuronal GameGAN creada por Nvidia, a la que se ha enseado mltiples fragmentos de gameplay para que hiciera la recreacin, segn cuentan desde PC Gamer.

Antes de entrar en detalles es necesario un poco de contexto. En mayo de 2020 Nvidia mostr una versin de Pac-Man (que el ao pasado celebr su 40 aniversario) creada por esta inteligencia artificial. GameGAN es, en palabras del fabricante de tarjetas grficas, «una red generativa adversarial».

«Las [redes] GAN pueden crear imgenes que se ven como fotografas de caras humanas, incluso aunque las caras no pertenezcan a una persona real. Las GAN pueden alcanzar este nivel de realismo al juntarse con un generador, que aprende a producir el resultado objetivo, con un discriminador, que aprende a distinguir datos reales por los resultados del generador», explicaba Nvidia en mayo del ao pasado. «El generador intenta engaar al discriminador, y el discriminador intenta no ser engaado».

Sin cdigo y sin motor grfico, GameGAN cre por s solo el juego

El vdeo de GAN Theft Auto, procedente de una demo jugable que puede descargarse en GitHub, muestra un juego borroso en el que el entorno se mezcla y difumina con el movimiento del coche. No es un juego actual en lo que a calidad grfica se refiere, pero s hay detalles muy curiosos como las sombras realistas bajo el coche y los reflejos del sol en las ventanas del vehculo.

La demo es el resultado de ensear a la red neuronal docenas de gameplay de los investigadores Harrison Kinsley y Daniel Kukiela conduciendo por una autopista de GTA 5. GameGAN, ejecutado en una potente estacin de trabajo, recre la demo mencionada, incorporando por s sola fsicas del vehculo, cmo se mueve el entorno e incluso los controles. El entorno en s mismo es la red neuronal; el paisaje se genera mientras el usuario juega.

De momento se desconoce si hay algn desarrollo de un videojuego comercial que est utilizando esta tecnologa para recrear secciones de un juego o ttulos enteros, pero es, cuanto menos, interesante. Hace una dcada sera impensable pensar en tcnicas de reconstruccin de imagen como Nvidia DLSS y hoy da es cada vez ms habitual ver dicha tecnologa u otras similares en juegos de ordenador y consolas.





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