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Una IA del Pentágono puede predecir eventos con antelación

Una IA del Pentágono puede predecir eventos con antelación


Imagen para el artículo titulado Esta IA del Pentágono está entrenada para predecir eventos con días de antelación

Imagen: Minority Report

Como en la película Minority Report, aunque sin tantos alardes tecnológicos, pero la esencia está ahí. El ejército de Estados Unidos está probando una red de inteligencia artificial experimental encargada de identificar posibles eventos futuros que merezcan más atención, y además, días antes de que ocurran. 

El nombre de estos últimos avances en materia de IA es Global Information Dominance Experiments (GIDE), una combinación de datos de una gran variedad de fuentes, incluidas imágenes satelitales, informes de inteligencia, sensores en el campo o radares. A la ecuación se suma la computación en la nube, la cual se ocupa de que las grandes cantidades de datos recopilados de todo el mundo puedan procesarse de manera eficiente y luego acceder a ellos los oficiales y agencias militares que los necesiten.

Según explicó el general de la Fuerza Aérea estadounidense Glen D. VanHerck en una conferencia de prensa:

GIDE, los Experimentos de dominio de la información global, encarna un cambio fundamental en la forma en que usamos la información y los datos para aumentar el espacio de decisión para los líderes desde el nivel táctico al nivel estratégico; no solo a los líderes militares, sino que también brinda oportunidades para nuestros líderes civiles.

Cuentan en el ejército que la idea principal es la anticipación de movimientos, ya sea de grupos o naciones, con la suficiente antelación como para tomar medidas de persuasión junto a precauciones antes de que comiencen las presuntas hostilidades.

VanHerck ofreció un ejemplo de cómo podría funcionar la IA:

Un ejemplo es el número de coches en un aparcamiento, quizás en una base militar o en una estación de investigación. Si la IA ve un aumento de la actividad, puede señalar esto a otras partes del sistema, donde luego se analiza como parte de un conjunto de datos masivo.

Los datos existen. Lo que estamos haciendo es hacer que esos datos estén disponibles, que estén disponibles y se compartan en una nube donde el aprendizaje automático y la inteligencia artificial los analizan. Y los procesan muy rápido y se los brindan a los tomadores de decisiones, lo que yo llamo superioridad en las decisiones. Esto nos da días de advertencia avanzada y capacidad para reaccionar. Donde, en el pasado, no habíamos puesto los ojos en un analista de una imagen satelital GEOINT, ahora lo estamos haciendo en minutos o casi en tiempo real.

Por tanto, en esencia se trata de obtener datos procesados ​​en un tiempo más rápido, una forma de recopilación de información sobrealimentada. [ScienceAlert]



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