Su ‘gemelo digital' podría identificar el tratamiento contra el cáncer más eficaz

El futuro del tratamiento del cáncer se ha vuelto mucho más brillante. Los investigadores han creado gemelos digitales de pacientes y los han utilizado como conejillos de indias virtuales, probando diferentes fármacos para predecir cuál sería más eficaz contra el tipo de cáncer que tienen.

Imagínese que su médico le dice que tiene cáncer y necesita tratamiento de inmediato. Te presentan dos opciones y te piden que elijas una. Obviamente usted quiere el tratamiento que sea más eficaz para combatir el cáncer que tú tener, basado en su maquillaje corporal. Entonces, ¿cómo se elige entre los dos tratamientos que se ofrecen?

Los investigadores han hecho que esa decisión sea mucho más fácil. Al crear gemelos digitales de pacientes con cáncer, podrían usarse como conejillos de indias virtuales, recreando ensayos clínicos para comparar la efectividad de los tratamientos y predecir cómo es probable que responda un paciente.

«En todo el mundo, gastamos miles de millones de dólares en el desarrollo de nuevos tratamientos contra el cáncer», afirmó la Dra. Uzma Asghar, oncóloga médica consultora que actualmente trabaja en The Royal Marsden NHS Foundation Trust, Londres, y cofundadora y directora científica de Concreciónuna empresa de biotecnología centrada en tratamientos personalizados contra el cáncer. “Algunos tendrán éxito, pero la mayoría no. Podemos utilizar gemelos digitales para representar a pacientes individuales, crear cohortes de ensayos clínicos y comparar tratamientos para ver si es probable que tengan éxito antes de probarlos con pacientes reales”.

Los gemelos digitales no son nuevos. NASA afirma que originó el concepto en la década de 1960, cuando creó múltiples simuladores para evaluar la explosión del tanque de oxígeno y el posterior daño al motor que ocurrió a bordo del Apolo 13. Ahora, sin embargo, los avances en la inteligencia artificial, las comunicaciones móviles de próxima generación y los macrodatos han significado que el La tecnología ha despegado y amenaza con sacudir una serie de industrias, incluida la atención médica.

Los investigadores llamaron a su tecnología FarrSight-Twin. Se basa en algoritmos avanzados comúnmente utilizados por los astrofísicos y aplicados a grandes cantidades de datos moleculares y de pacientes. Esto permite la integración de conjuntos de datos oncológicos dispares en un modelo único y holístico de respuesta del paciente.

En pocas palabras, cada gemelo digital se crea a partir de datos biológicos tomados de miles de pacientes con cáncer que han recibido diferentes tipos de tratamientos. Todos los datos se combinan para recrear un gemelo del cáncer de un paciente real, con datos moleculares tomados de su tumor. Luego, el gemelo puede ser sometido a tratamientos extraídos directamente de ensayos clínicos publicados.

Los investigadores descubrieron que sus ensayos clínicos virtuales con gemelos digitales predijeron con precisión el resultado de los ensayos clínicos reales de fase II o III en los que participaron pacientes con cáncer de mama, páncreas u ovario en los que se compararon dos terapias farmacológicas diferentes. Los pacientes que recibieron el tratamiento que FarrSight-Twin había predicho que sería el mejor para ellos tuvieron una tasa de respuesta del 75%, en comparación con una tasa de respuesta del 53,5% observada en pacientes que recibieron un tratamiento diferente. La tasa de respuesta es el porcentaje de pacientes cuyo cáncer se reduce o desaparece después del tratamiento.

«Estamos entusiasmados de aplicar este tipo de tecnología mediante la simulación de ensayos clínicos en diferentes tipos de tumores para predecir la respuesta de los pacientes a diferentes quimioterapias y los resultados son alentadores», dijo Asghar. “Esta tecnología significa que los investigadores pueden simular ensayos con pacientes en una etapa mucho más temprana del desarrollo de fármacos y pueden volver a ejecutar la simulación varias veces para probar diferentes escenarios y maximizar la probabilidad de éxito. Ya se está utilizando para simular que los pacientes actúen como controles para comparar el efecto de un nuevo tratamiento con el estándar de atención existente”.

Actualmente, los investigadores están utilizando Farr-Sight Twin para ver si la tecnología puede ayudar a predecir qué tratamientos disponibles funcionan mejor para pacientes con cáncer de mama triple negativo, un tipo de tumor más agresivo con una tasa de crecimiento más rápida y mayor riesgo de propagación. Es una colaboración entre investigadores del Concr, El Instituto de Investigación del Cáncer (ICR)Londres, Universidad de Durham y el Hospital Real de Marsdentambién en el Reino Unido.

Presentaron sus hallazgos sobre el uso de la tecnología de gemelos digitales para predecir la capacidad de respuesta del paciente al tratamiento del cáncer en la 36ª Organización Europea para la Investigación y el Tratamiento del Cáncer-Instituto Nacional del Cáncer-Asociación Americana para la Investigación del Cáncer (EORTC-NCI-AACR/ENA). Simposiocelebrada en Barcelona, ​​España, a finales de octubre de 2024.

Fuente: EORTC-NCI-AACR (ENA)