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Independientemente del ciclo de publicidad, la IA ya no es un sueño lejano sino una realidad tangible. Durante décadas, mucho antes de la IA generativa, esta tecnología desempeñó un papel fundamental en la transformación de las industrias y la redefinición de la forma en que hacemos negocios. Sin embargo, en medio de todo el revuelo y el entusiasmo, es fundamental cambiar el enfoque de la IA desde la publicidad a la implementación práctica para cualquier implementación exitosa de esta tecnología en sus proyectos.
A continuación, se incluye un breve extracto que resume un segmento de un episodio del podcast AI Geeks entre el veterano empresario tecnológico en serie (Silicon Valley, Europa y Asia) Henry Nash y el empresario tecnológico en serie con sede en Londres Tim El-Sheikh (fundador y presentador de AI Geeks):
Comprender el costo real de la IA
El debate suele girar en torno a la integración de la IA en nuestro entorno y las herramientas necesarias para ello. Si bien estos aspectos son importantes, el costo a largo plazo de ejecutar y mantener la IA en producción es un factor crucial que determinará el éxito de su estrategia de IA.
Los verdaderos ganadores en esta carrera de IA serán aquellos que puedan lograr el mejor equilibrio entre precisión, confiabilidad y rentabilidad, manteniendo al mismo tiempo una apertura óptima para el flujo de información.
De experimentos científicos a aplicaciones en el mundo real
La fascinación por los grandes modelos de lenguaje (LLM) y sus capacidades a menudo lleva a pasar por alto las aplicaciones reales de la IA. Los equipos deben centrarse en cómo pueden utilizar la IA para realizar un trabajo valioso y acelerar los negocios mejorando su personal y sus procesos. Los ciclos de publicidad en torno a la IA a menudo la presentan como una solución mágica que reemplazará todos los sistemas y procesos existentes, lo que está muy lejos de la realidad.
El verdadero desafío consiste en hacer que la IA sea práctica y lograr un retorno de la inversión (ROI) razonable. En términos simples, se debe tratar a la IA como un proceso, no como un producto. No se trata de crear un sitio web o una aplicación, es mucho más complejo en la mayoría de los casos y, por lo tanto, cuesta mucho más implementarlo y administrarlo.
El futuro de la IA es la implementación ética y la mejora de las habilidades de las personas, no el reemplazo.
El típico bombo publicitario de la IA, propio de los “tech-bros”, suele girar en torno a la idea de reemplazar a los trabajadores. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, el valor real de la IA reside en aumentar las capacidades humanas, no en reemplazarlas.
Por ejemplo, en el sector de RR.HH., la IA puede gestionar las preguntas rutinarias que se le plantean al personal de RR.HH. todos los días, lo que les permite concentrarse en una gestión más estratégica de RR.HH. y en el bienestar de los trabajadores. Este enfoque no solo mejora la productividad, sino que también respeta el valor de los roles y la experiencia humanos, como lo demuestra la empresa de Tim, Nebuli.com, y su ecosistema de IA generativa empresarial Nano for Teams para RR.HH. y otros departamentos.
Para lograr un retorno razonable de la inversión, su implementación debe implicar la identificación y localización de las áreas adecuadas en las que la IA puede ayudar y poner sus esfuerzos en ellas. El verdadero valor de la IA se logra al construir un ecosistema que ayude a las personas (es decir, empleados, tomadores de decisiones y usuarios finales) a ser mejores, más felices, más productivas y más orientadas a los datos, empoderadas por una cultura de innovación colectiva, creatividad y agilidad. ¡Se trata de inteligencia hombre-máquina, no solo inteligencia de máquina!
Escuche la discusión completa de dos horas que cubre el punto anterior con más detalle, con un segmento sobre la computación cuántica como la potencial estrella futura del mundo de la tecnología. Puede escucharla gratis a través de AIGeeks.com.
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