Abierto AI se enfrenta a rendimientos decrecientes con su último modelo de inteligencia artificial mientras navega por las presiones de las inversiones recientes.
De acuerdo a La informaciónel próximo modelo de IA de OpenAI, cuyo nombre en código es Orion, ofrece menores ganancias de rendimiento en comparación con sus predecesores.
En las pruebas con empleados, Orion alcanzó el nivel de rendimiento de GPT-4 después de completar solo el 20% de su capacitación. Sin embargo, se dice que la transición de GPT-4 al anticipado GPT-5 exhibe mejoras de calidad menores que el salto de GPT-3 a GPT-4.
«Algunos investigadores de la empresa creen que Orion no es mejor que su predecesor a la hora de realizar determinadas tareas», afirman los empleados en el informe. «Orion se desempeña mejor en tareas de lenguaje, pero es posible que no supere a los modelos anteriores en tareas como la codificación, según un empleado de OpenAI».
Las primeras etapas del entrenamiento de la IA suelen producir las mejoras más significativas, mientras que las fases posteriores suelen dar lugar a mejoras de rendimiento menores. En consecuencia, es poco probable que el 80% restante de la formación genere avances a la par de las mejoras generacionales anteriores.
Esta situación con su último modelo de IA surge en un momento crucial para OpenAI, luego de una reciente ronda de financiación en la que la compañía recaudó 6.600 millones de dólares. Este respaldo financiero conlleva mayores expectativas por parte de los inversores, así como desafíos técnicos que complican las metodologías de escalamiento tradicionales en el desarrollo de la IA.
Si estas primeras versiones no cumplen con las expectativas, es posible que las perspectivas futuras de recaudación de fondos de OpenAI no atraigan el mismo nivel de interés.
Las limitaciones destacadas en el informe subrayan un desafío importante que enfrenta toda la industria de la IA: la disponibilidad cada vez menor de datos de capacitación de alta calidad y la necesidad de mantener la relevancia en un campo cada vez más competitivo.
De acuerdo a un papel (PDF) que se publicó en junio, las empresas de inteligencia artificial agotarán el conjunto de datos de texto generados por humanos disponibles públicamente entre 2026 y 2032. The Information señala que los desarrolladores han “exprimido en gran medida” los datos que se han utilizado para permitiendo los rápidos avances en IA que hemos visto en los últimos años.
Para abordar estos desafíos, OpenAI está repensando fundamentalmente su estrategia de desarrollo de IA.
«En respuesta al reciente desafío a las leyes de escalamiento basadas en capacitación que plantea la desaceleración de las mejoras de GPT, la industria parece estar cambiando sus esfuerzos para mejorar los modelos después de su capacitación inicial, lo que podría generar un tipo diferente de ley de escala», explica The Information.
A medida que OpenAI enfrenta estos desafíos, la empresa debe equilibrar la innovación con la aplicación práctica y las expectativas de los inversores. Sin embargo, el curso éxodo de figuras destacadas de la empresa no ayudará.
(Foto por jukan tateisi)
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