Una nueva encuesta realizada por la empresa de tecnología de nómina Yellow Canary encontró que solo el 22% de las empresas australianas han adoptado tecnología proactiva de cumplimiento de nómina. Aún así, es posible que sigan más empresas en su intento por reducir el riesgo legal y comercial de pagar menos a los empleados.
Los pagos insuficientes intencionales a los empleados se tipificaron como delito el 5 de enero tras las enmiendas a la legislación de Trabajo Justo de Australia, y ahora los individuos y las empresas son potencialmente responsables. Si bien los errores involuntarios no generarán sanciones penales, Yellow Canary estima que los pagos insuficientes representan entre el 1% y el 3% de los costos totales de personal en todo el mercado.
El canario amarillo encuesta a 533 líderes de cumplimiento en Australia descubrió que el riesgo creciente en torno a los pagos insuficientes es impulsar a más compradores de tecnología hacia herramientas proactivas de cumplimiento de nómina:
- El 23% planea adoptar tecnologías en los próximos uno o dos años.
- El 21% de las empresas planea implementar estas herramientas en los próximos 12 meses.
- El 17% dijo que estaba satisfecho con los procesos de cumplimiento manual.
- El 15% sentía curiosidad por tecnologías de nómina más proactivas, pero no tenía planes de implementarlas.
«La introducción de las Leyes de Cierre de Lagunas, incluida la penalización del robo de salarios, marca un momento crucial para las empresas australianas», dijo en el informe el director general de Yellow Canary, Marcus Zeltzer.
«Nuestra investigación revela que, si bien muchas empresas están haciendo del cumplimiento de la nómina una prioridad máxima, un número significativo todavía depende de procesos manuales defectuosos o no ha realizado revisiones exhaustivas».
VER: Mejores prácticas para mantener el cumplimiento de la nómina
A los equipos de nómina les preocupa que no estén pagando correctamente al personal
Casi la mitad (48%) de los encuestados por la casa de investigación Lonegran Research en nombre de Yellow Canary dijeron que habían estado haciendo cumplimiento de nómina una máxima prioridad antes de la ley de cierre de lagunas jurídicas.
Sin embargo, el 93% de las empresas locales con al menos 50 empleados todavía dijeron que tenían al menos un área de preocupación con respecto a posibles pagos insuficientes a los empleados en su organización cuando la ley entró en vigor. Además, el 17% expresó incertidumbre sobre pagar correctamente a su personal, mientras que el 19% sospecha que Es posible que exista un problema de pago insuficiente, pero no lo hemos confirmado..
En el informe de investigación se identificaron varios factores clave que explican las preocupaciones sobre los pagos insuficientes de la nómina:
- El 39% de los encuestados tenía preocupaciones sobre mantenerse al día con la legislación y las obligaciones, lo que demuestra la complejidad de seguir cumpliendo en un entorno regulatorio en evolución.
- El 37% citó preocupaciones sobre la falta de comunicación interna y señaló que la colaboración y el flujo de información entre departamentos reducen los errores y las inconsistencias en procesos de nómina.
Otro 32% tenía preocupaciones sobre las limitaciones de tiempo y recursos para las auditorías de nómina y las revisiones históricas. Mientras tanto, el La confiabilidad del software de nómina para garantizar el cumplimiento fue una preocupación para el 31%.al igual que la alineación de los procesos de horarios y asistencia, que a menudo se gestionan mediante integraciones de sistemas.
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Sólo el 7% de los encuestados dijo que no hay áreas de preocupación con respecto a posibles pagos insuficientes. Sin embargo, Yellow Canary dijo que no estaba claro si esto reflejaba una seguridad genuina o una falta de conciencia, dado que había encontrado cierto incumplimiento en el 100% de los clientes en su trabajo de revisión de 70 mil millones de dólares en salarios.
El cumplimiento proactivo y la IA podrían mejorar el cuadro de mando de la nómina
Australia ha experimentado problemas generalizados con pagos insuficientes, que afectan a grandes organizaciones de los sectores público y privado, en muchos casos debido al complejo sistema australiano de concesiones de pagos.
El informe de Yellow Canary encontró que muchos empleadores todavía dependen de métodos “menos confiables”:
- El 31% todavía realiza auditorías manuales con hojas de cálculo.
- El 32% revisa las configuraciones de códigos de pago.
- El 37% utiliza el muestreo para los cheques de nómina.
VER: Una guía paso a paso para hacer la nómina (de la manera correcta)
«Si bien las empresas pueden sentirse seguras de sus métodos manuales, estos procesos son defectuosos, propensos a errores, tienen una escalabilidad limitada e incapaces de mantenerse al día con la creciente complejidad del cumplimiento», dice el informe.
Se espera que la adopción de tecnologías proactivas de cumplimiento de nómina ayude a reducir el problema al reemplazar más procesos de revisión manual con auditorías periódicas respaldadas por tecnología de los datos de nómina de la fuerza laboral.
La incorporación de la IA podría respaldar estos esfuerzos, pero algunas empresas siguen siendo escépticas.
Más de la mitad (59%) de las empresas australianas con 50 o más empleados son optimistas sobre el potencial de introducir inteligencia artificial en sus marcos de cumplimiento de nóminas en el futuro.
La IA aún no se utiliza comúnmente en el cumplimiento de las nóminas en Australia, pero el informe dice que la evolución de la tecnología muestra «un gran potencial para integrarse en los procesos existentes».
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para analizar patrones de datos de nóminae identificar anomalías (como códigos de pago incorrectos, empleados mal pagados o clasificaciones erróneas) para proporcionar a los equipos de nómina información en tiempo real.
Sin embargo, el 27% de los encuestados se muestran escépticos sobre la capacidad de la IA para mejorar el cumplimiento de las nóminas o creen que la IA introducirá más desafíos y complicará los procesos de nómina en el futuro.
“Las empresas deben afrontar desafíos como problemas de integración, preocupaciones sobre la privacidad de los datos y resistencia al cambio antes de una adopción generalizada. [of AI]”, decía el informe.
