La inteligencia artificial ha demostrado ser una tarea costosa; bueno, sí, en términos de dinero, pero la IA requiere enormes cantidades de consumo de energía y agua para operar a escala. Eso no ha impedido que las grandes empresas tecnológicas como Google y Microsoft coloquen esa IA sedienta de energía en prácticamente cada uno de sus su usuario y empresa fin-productos. Big daddy Microsoft ha estado tratando de mantener su (asistido por OpenAI)) líder en la carrera de ratas de la IA, y es posible que necesite agarrar la barra de combustible con ambas manos si quiere continuar con su gran Ambiciones de la IA.
Y cuando decimos barra de combustible, lo decimos literalmente. Microsoft realizar llamadas para un gerente de programa en “Tecnología nuclear» en Lunes. Como informó por primera vez CNBC, El trabajo menciona específicamente que esta nueva iniciativa utilizaría “microrreactores” y “Pequeños Reactores Modulares ” para alimentar los centros de datos usados por La nube de Microsoft y la IA. Sea lo que sea, el alcance de la IA nuclear de Microsoft podría ser “global”, ya que Microsoft tiene centros de datos Azure en todas las partes del globo.
Microsoft se negó a comentar sobre cualquier plan para futuros esfuerzos nucleares. En lugar de ello, la compañía se vinculó con proyectos del pasado. Blog publicaciones sobre las iniciativas de sostenibilidad de la empresa. No está claro qué planes puede tener Microsoft para la IA de propulsión nuclear. La posición hace referencia a que el administrador del programa nuclear construiría una “hoja de ruta para la integración de la tecnología”, que también Significa seleccionar socios para desarrollar e implementar cómo diablos el gigante tecnológico facilitaría la energía nuclear.
Los pequeños reactores modulares, o SMR, son una clase propuesta de reactores que serían una versión supuestamente más pequeña de un reactor completo. planta nuclear con una capacidad de energía menor. La idea es que pueden construirse en una ubicación y luego se trasladó a un sitio separado. Sólo hay unos pocos prototipos de SMR implementados en lugares como Rusia y China, aunque la Oficina de EE. UU. de Energía Nuclear solamente aprobado su primer diseño SMR en enero de este año.
En mayo, Microsoft firmado un acuerdo de compra de energía con la startup de fusión nuclear Helion que comenzará en 2028. Eso es diferente a un SMR, que todavía usa la fisión para generar energía, y aunque hay Ha habido algunos éxitos recientes con la fusión. El año pasado todavía podríamos estar muy lejos de cualquier tipo de pivote energético.
Microsoft ha pasado el último año implementando IA generativa en prácticamente cada uno de sus productos de software. Más recientemente, la empresa de Redmond, Washington, anunció su Copiloto de IA para Windows 11 actuar como una especie de asistente virtual en un escritorio. Documentos de la corte han demostrado que Microsoft ha estado buscando formas de implementar más capacidades de IA en su plataforma en la nube Azure.
Pero impulsar esa IA es extraordinariamente costoso, incluso más que sus otros productos basados en la nube. El último informe de sostenibilidad de Microsoft señaló que consumo de agua de la empresa tiene aumentó 30% año tras año para mantener sus supercomputadoras IA cool. Microsoft ha poner miles de millones de dólares en una asociación con OpenAI, creador de ChatGPT, y la empresa de Redmond ahora se obliga a a alimentar y enfriar las crecientes necesidades de energía de su socio entrenar los últimos modelos de OpenAI. Entrenamiento GPT-3 consumió suficiente agua para llenar por completo la torre de enfriamiento de un reactor nuclear, según un estudio reciente.
Los estudios han demostrado La IA es responsable de enormes cantidades de emisiones de carbono, y el modelo GPT-3 de OpenAI era responsable de las emisiones de CO2 que la mayoría de los demás modelos en idiomas grandes. El modelo GPT-4 de la empresa supuestamente tiene 1.000 veces más potente que GPT-3.5 y fue entrenado con casi cuatro veces más datos. Ejecutar un modelo de IA más grande requeriría varias veces más potencia que uno más pequeño. Los modelos y las empresas de IA no se están desacelerando.
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