Mejores prácticas para mejorar la calidad de los datos

La calidad de los datos, la condición de los datos de una organización en términos de coherencia, precisión, confiabilidad e integridad, es un concepto bastante fácil de entender. El desafío es lograr y mantener altos estándares de calidad de datos.

Sin las estrategias y las mejores prácticas adecuadas, puede resultar difícil mantener y mejorar la calidad de los datos. Es fundamental hacerlo bien porque hay múltiples Beneficios de garantizar la calidad de los datos., incluida una mejor toma de decisiones, planificación empresarial y operaciones. Más importante aún, la mala calidad de los datos puede dar lugar a análisis inexactos, ineficiencias operativas y otros tipos de problemas que pueden impedir que una empresa alcance su máximo potencial.

Dado que los datos son la base de la mayoría de los sistemas de TI empresariales, la calidad de los datos se vuelve vital para el éxito general del ecosistema de TI. Por lo tanto, es fundamental que las organizaciones sigan las mejores prácticas para mejorar la calidad de los datos en sus diversos conjuntos de datos y sistemas.

Salta a:

4 consejos rápidos para mejorar la calidad de los datos

Mejorar la calidad de los datos es un proceso interminable y así es exactamente como se debe tratar. A continuación se ofrecen algunos consejos para mejorar la calidad de los datos en todas las etapas del ciclo de vida de la gestión de datos.

Decidir cómo medir la calidad de los datos

Hay muchas maneras La calidad de los datos se puede medir.y no existen estándares establecidos para las métricas que deben usarse para medir la calidad de los datos. Idealmente, una organización debería medir los datos utilizando métricas que sean significativas para su negocio. Para evaluar objetivamente y mejorar la calidad de los datos, las métricas deben ser mensurables y específicas.

VER: Evaluaciones de calidad de datos Se puede utilizar para medir la calidad de los datos.

Algunos ejemplos de métricas de calidad de datos incluyen la cantidad de fallas en las pruebas de datos o el porcentaje de cobertura de las pruebas de datos.

Establecer un proceso para investigar problemas relacionados con los datos.

Al encontrar problemas o errores relacionados con los datos, las empresas deben tener un sistema establecido. proceso de calidad de datos para investigar el problema. Esto ayudará a comprender el problema y permitirá a los responsables del manejo de los datos tomar medidas para mejorar su calidad. Identificar el problema sería uno de los primeros pasos del proceso. Cada vez que se resuelve un problema, se deben tomar medidas para minimizar la probabilidad de que vuelva a ocurrir.

El proceso puede incluir una lista de verificación de la calidad de los datos para determinar si hay incoherencias en los datos, lagunas en la línea de tiempo, errores de formato o valores de atributos faltantes. Repetir este proceso con el tiempo ayudará a mejorar la calidad de los datos.

Reclute administradores de datos

Administradores de datos son responsables de la implementación de políticas, reglas y procedimientos de datos establecidos por la organización marco de gobernanza de datos. Se puede contratar a administradores de datos para que trabajen estrechamente con los datos bajo su control y conviertan en una prioridad mejorar la calidad de los datos. Los administradores de datos pueden ser personas de TI o de cualquier otra unidad de negocio.

VER: Gestión de datos y gobernanza de datos muchas veces van de la mano.

Priorizar una cultura de datos

Las organizaciones no sólo necesitan invertir en contratar y capacitar tanto a administradores de datos como a especialistas en calidad de datos, sino que también deben promover una cultura basada en datos en todo el negocio. Esta cultura debe comenzar desde arriba. Los altos directivos y líderes de la organización deben predicar con el ejemplo, priorizando las decisiones comerciales basadas en datos e invirtiendo en herramientas y roles de calidad de datos.

Una empresa debe empoderar al equipo de datos eligiendo tener una cultura de consenso en lugar de una configuración jerárquica. Cualquier límite entre los especialistas en datos y los líderes empresariales debe ser poroso, permitiendo un flujo fácil de información y conocimientos.

Mejorar la calidad de los datos con un plan de gobernanza de datos

Si bien los consejos anteriores sirven como una solución rápida para mejorar la calidad inmediata de los datos de una organización, para mejorar verdaderamente los procesos de calidad de los datos, los administradores de datos deben idear e implementar un plan de gobierno de datos. Este marco describiría la gestión, uso y protección de datos en la organización. Por lo general, incluye políticas, procedimientos, estándares y métricas que mejoran la calidad de los datos y garantizan que se mantenga así en el tiempo. Como mínimo, el plan de gobierno de datos debe abordar las siguientes áreas:

• Normas de calidad: Establece estándares claros en términos de precisión, confiabilidad, coherencia e integridad.
• Funciones y responsabilidades: Define las funciones y responsabilidades de los datos, incluida la identificación de los usuarios, propietarios y administradores.
• Policias y procedimientos: Desarrolla políticas y procedimientos para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, intercambio y cumplimiento.
• Seguridad y privacidad: Implementa medidas de seguridad contra el acceso no autorizado y protección para el cumplimiento.
• Gestión del ciclo de vida: Gestiona el ciclo de vida de los datos, desde la creación y adquisición hasta el archivo y eliminación.
• Seguimiento y presentación de informes: Establece mecanismos para el seguimiento continuo de la calidad, incluidas auditorías e informes periódicos.
• Formación y sensibilización: Forma y sensibiliza al personal sobre la importancia del gobierno del dato y su papel.

Considere el uso de soluciones de calidad de datos

Usando soluciones de calidad de datos apoyar gestión de calidad de datos es una excelente manera de aprovechar todo el potencial de los datos. Las soluciones de calidad de datos ofrecen beneficios en términos de calidad, costos, automatización, eficiencia y escala. Los administradores de datos también pueden utilizar otros tipos de tecnología, como análisis predictivo para gestionar y mejorar proactivamente la calidad de los datos y los controles de acceso basados ​​en roles para mantener los datos sanos y seguros.

Para los equipos que desean algo sencillo y completo, estas cinco soluciones de calidad de datos son opciones sólidas con una variedad de funciones para el usuario:

1. Ataccama UNO: La mejor plataforma empresarial impulsada por IA para la gestión y el gobierno general de datos.
2. Precisamente Gobierno Data360: Lo mejor para análisis de datos y destaca en la automatización de tareas de gobernanza, lo que facilita el descubrimiento, la generación de informes y la auditoría.
3. Gobernanza de datos de Collibra: Una solución todo en uno que mantiene la calidad y la seguridad de los datos, que incluye un glosario empresarial, gestión de administración y flujos de trabajo intuitivos.
4. Gobierno de datos de IBM: Se integra con los sistemas existentes para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos y se distingue por sus procesos de gobernanza, estandarización y algoritmos de aprendizaje automático para la automatización de tareas.
5. erwin por búsqueda: Único por su recopilación automatizada de metadatos y sus sólidas capacidades de aplicación de políticas de datos; por lo tanto, es mejor para la visibilidad de los datos empresariales.

Las 5 mejores soluciones de GRC