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A menos que haya estado en coma durante los últimos años, habrá visto innumerables titulares sobre cómo la IA generativa (genAI) está revolucionando la forma en que trabajamos. automatizar algunos trabajos fuera de existencia al mismo tiempo que empodera a los trabajadores para que se trasladen roles nuevos y más creativos. Se han agregado funciones GenAI a casi todos los tipos de aplicaciones comerciales que existen, a veces con más usos en el mundo real que otras.
El El mercado de gestión de dispositivos móviles (MDM) no es una excepción. Pero, ¿genAI realmente está cambiando la forma en que los profesionales de TI administran y protegen los dispositivos en el lugar de trabajo?
Varios proveedores importantes de MDM han anunciado o introducido conjuntos de funciones genAI en los últimos meses. Pero lo que quieren decir con “IA” varía ampliamente cuando se trata de sus soluciones y flujos de trabajo, por lo que a menudo no está claro qué tan útiles serán estas adiciones para TI.
Esto es lo que debe buscar al observar el mercado en general y decidir qué dirección tomar.
Trabajar con datos de MDM
Una forma obvia en que genAI puede ofrecer valor es haciendo que sea más fácil (y más rápido) solicitar, interpretar, resumir y reaccionar ante los datos. Esta no es la función más innovadora, pero puede resultar extremadamente útil y ahorrar mucho tiempo. Simplemente poder preguntar sobre un determinado dispositivo o política, o consultar información sobre una gran variedad de dispositivos y sus configuraciones y uso, es una gran ventaja, especialmente si desea datos granulares sobre varios grupos o subconjuntos de dispositivos que administra.
Los usuarios de MDM no obtienen tanto nueva información como pueden hacer preguntas sobre esos datos de una manera más directa. En lugar de tener que ejecutar una serie de consultas e informes y luego recopilar y resumir esa información, los administradores de TI pueden simplemente hacer preguntas sobre la configuración, el uso, las políticas y los grupos del dispositivo.
De las principales opciones de MDM disponibles, Sintonícese con Copilot de Microsoft parece haber ido más lejos en este ámbito que en cualquier otro. Además del procesamiento del lenguaje natural, Copilot tiene varias indicaciones específicas de Intune que los usuarios pueden probar, como comparar varios dispositivos entre sí o con políticas corporativas.
Es posible que esto no reemplace la ejecución de informes periódicos sobre el inventario o el cumplimiento de los dispositivos, pero puede hacerlo mucho más fácil si necesita obtener información específica rápidamente además de esos informes regulares.
Automatizar tareas
Otro uso común de genAI es automatizar tareas. La mayoría de las suites MDM ya ofrecen cierto grado de automatización, pero aprender a crear esas automatizaciones en primer lugar a menudo requiere una curva de aprendizaje. Ser capaz de describir una tarea que debe realizarse (repetidamente o para necesidades específicas) puede cambiar las reglas del juego.
VMware ve esto como un enfoque importante al permitir que su herramienta cree y ejecute scripts basados en indicaciones de lenguaje natural.
Combine el lenguaje natural y la automatización y tendrá una forma poderosa de asignar recursos. Un caso de uso: poder automatizar la concesión de licencias de aplicaciones en función de cómo se utilizan realmente los dispositivos, en lugar de cómo se podría esperar que se utilicen.
Detección de amenazas
La detección de amenazas y malware, junto con el cumplimiento de políticas, es una de las formas más importantes en que genAI puede generar valor cuando se trata de MDM. JAMF, Kanji e Intune cuentan con características que aprovechan la capacidad de genAI para recuperar, interpretar y actuar sobre información que indique actividad sospechosa o maliciosa. Las herramientas MDM no solo le brindan información sobre amenazas potenciales, sino que las respuestas se pueden automatizar. Esto significa que si algo parece preocupante, se puede detener inmediatamente el acceso a los recursos y se puede informar al usuario que debe trabajar con TI para recuperar el acceso a la información y las funciones.
Esto permite un enfoque de seguridad mucho más proactivo, particularmente cuando la detección de amenazas se basa en el comportamiento del usuario y no solo en los datos de configuración o cumplimiento de políticas.
Solución de problemas y soporte del dispositivo
Una de las características de Copilot en Intune es la capacidad de identificar erroressus causas y posibles soluciones. Copilot puede proporcionar información general sobre el dispositivo, la configuración o la aplicación relacionada con la solución de problemas e incluso proporcionar información sobre errores específicos encontrados en un dispositivo. No es una herramienta de autoservicio completa ni algo que lo guíe a través de cada paso para solucionar un problema específico. Pero poder encontrar datos relevantes del dispositivo y obtener una explicación sugerida para un problema son ventajas reales cuando se trata de admitir dispositivos móviles en su entorno. Esto puede ahorrar mucho tiempo (y frustración del usuario) a la hora de responder a un problema.
Solución de problemas de sistemas MDM y exploración de funcionalidades
También en el grupo de soporte se encuentra la capacidad de resolver problemas con las configuraciones y aprender más sobre cómo trabajar de manera proactiva con su software MDM. Esto podría representar una gran ventaja para las organizaciones, especialmente a medida que incorpora personal de TI adicional, cambia de productos MDM o busca mantenerse actualizado sobre las últimas capacidades que ofrece su solución.
JAMF y Nodo hexagonal Ambos están implementando chatbots diseñados para ayudar a los trabajadores de TI a solucionar problemas, conocer nuevas funciones y comprender cómo usarlas.
JAMF incorpora un conjunto excepcional de recursos su modelo genAI tiene acceso, incluida información del producto, artículos de la base de conocimientos, publicaciones seleccionadas de sus foros JAMF Nation, sesiones de la conferencia de usuarios de la compañía y documentos de soporte seleccionados de Apple.
¿Debería cambiar de proveedor de MDM en función de los ajustes de genAI?
Aunque la tecnología genAI todavía está evolucionando, es bueno ver que cada proveedor de MDM marca su propio territorio cuando se trata de agregar nuevas funciones. (Será interesante ver si estos diferentes enfoques se convierten en un área significativa de diferenciación o si eventualmente todos terminarán ofreciendo esencialmente el mismo conjunto de características).
En cuanto al mercado en este momento, es demasiado pronto para decir que la IA por sí sola debería influir en si continúa con su proveedor actual o considera cambiar. A menos que ya esté planeando activamente migrar a una nueva empresa, vale la pena tener en cuenta las hojas de ruta de IA de la competencia (con un grano de sal). Si está satisfecho con lo que tiene, adoptar un enfoque de esperar y ver cómo se desarrolla esto durante los próximos años tiene más sentido que cualquier movimiento precipitado.
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