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Una abrumadora mayoría (85%) de la fuerza laboral mundial de software espera utilizar herramientas GenAI en los próximos dos años, según un nuevo estudio
Una encuesta de Capgemini a casi 2.200 altos ejecutivos y profesionales de software ha destacado la adopción generalizada de IA entre los desarrolladores, donde la tecnología promete mejorar enormemente la eficiencia.
Cuatro de cada cinco profesionales de software creen que GenAI transformará significativamente sus roles al automatizar tareas más simples, repetitivas y administrativas, liberándoles más tiempo para concentrarse en trabajo significativo.
La IA transformará el desarrollo de software
A pesar de estar en las primeras etapas de adopción, donde nueve de cada diez organizaciones aún deben ampliar sus esfuerzos, aquellas que tienen iniciativas GenAI en marcha ya han informado cosas como una mayor innovación (61%) y una mayor calidad del software (49%).
El estudio también aborda la preocupación constante de que la tecnología pueda desplazar a los trabajadores humanos. Capgemini reveló que las organizaciones planean utilizar el tiempo libre para desarrollar nuevas funciones de software (50%) y mejorar las habilidades de su fuerza laboral (47%), lo que subraya su papel como herramienta para ayudar a los trabajadores humanos y no para reemplazarlos.
Por otro lado, la reducción de plantilla fue el enfoque menos favorecido: solo el 4% de las organizaciones encuestadas consideró hacerlo.
Sin embargo, se han planteado inquietudes sobre los riesgos legales y de seguridad que conlleva el uso de la IA generativa en el lugar de trabajo, ya que las empresas no logran mantenerse al día con las tendencias y las demandas de los trabajadores. Casi la mitad (46%) de los ingenieros de software utilizan GenAI, sin embargo, dos tercios (63%) de ellos admiten utilizar versiones no autorizadas, lo que podría provocar alucinaciones, filtraciones y otros problemas de propiedad intelectual.
Pierre-Yves Glever, director de aplicaciones globales en la nube y personalizadas de Capgemini, comentó: “[Generative AI’s] El impacto en la eficiencia y la calidad de la codificación es medible y comprobado… Sin embargo, debemos recordar que el verdadero valor surgirá de un enfoque holístico de ingeniería de software, más allá de implementar una única ‘nueva’ herramienta”.
Glever concluyó: “Esto implica abordar las necesidades comerciales con un diseño sólido y relevante, establecer espacios de trabajo y asistentes integrales para desarrolladores, implementar controles de calidad y seguridad y configurar equipos de software efectivos”.
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