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El panorama general: No ha sido el momento más fácil para la tecnología 5G. La tecnología que se suponía que iba a revolucionar nuestro mundo no ha cumplido con las expectativas. En cambio, hemos visto mejoras modestas en las velocidades de descarga de dispositivos móviles y una nueva forma de acceder a Internet de banda ancha. Es bueno tenerla, sin duda, pero mucho menos que las predicciones exageradas.
T-Mobile organizó recientemente la conferencia de la empresa Día de los Mercados de Capitalesdonde demostraron un esfuerzo respetable para reavivar el entusiasmo en torno a la tecnología 5G y lo que puede hacer para mejorar tanto nuestra vida personal como profesional. La empresa dejó en claro que pretende mantenerse a la vanguardia de los últimos avances tecnológicos para consolidar su posición como líder tecnológico entre los principales proveedores de servicios. No es de sorprender que gran parte de su enfoque esté en la IA.
Sin embargo, lo sorprendente fue el tipo de iniciativas que la empresa está llevando a cabo y las asociaciones que está formando para estos esfuerzos de IA.
Tanto el CEO de OpenAI, Sam Altman, como el CEO de Nvidia, Jensen Huang, se unieron al CEO de T-Mobile, Mike Sievert, en el escenario (por separado) para discutir estos nuevos e intrigantes proyectos.
La asociación con OpenAI implica una nueva plataforma de servicio al cliente que T-Mobile está desarrollando, llamada Intent:CX, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año. Descrita como una «plataforma de toma de decisiones basada en inteligencia artificial basada en intenciones», Intent:CX utiliza la plataforma de OpenAI y los modelos básicos de GPT para analizar el enorme caché de datos de uso de los clientes de T-Mobile en busca de información.
Si bien esto suena similar a otras soluciones de servicio al cliente impulsadas por GenAI, T-Mobile afirma que Intent:CX utilizará los últimos modelos basados en razonamiento de OpenAI (como el nuevo o1) para ir más allá de las capacidades de soporte típicas y permitir acciones autónomas. El objetivo no es solo brindar un soporte mejor y más personalizado, sino también hacer sugerencias o realizar acciones automatizadas en nombre del cliente. T-Mobile cree que esto podría reducir las llamadas de soporte en un 75%, al mismo tiempo que mejora la calidad del soporte: un objetivo audaz.
Desde una perspectiva comercial, T-Mobile espera que esto reduzca la necesidad de personal de soporte, centros de llamadas de terceros y tiendas minoristas, al tiempo que mejora la satisfacción y la retención de los clientes. Si tiene éxito, este sería un excelente ejemplo del potencial de ahorro de costos de la IA, un tema que muchas empresas están debatiendo. Sin embargo, considerando lo notoriamente mala que suele ser la atención al cliente para los proveedores de servicios, lograrlo no será una tarea fácil.
También hay dudas sobre la disposición de los clientes a aceptar la asistencia basada en IA, incluso con la participación humana. Si el servicio se presta sin problemas y sin que la mayoría de los clientes se den cuenta, el impacto podría ser bastante positivo. T-Mobile incluso sugirió que su trabajo podría servir como modelo para otras industrias con grandes operaciones de asistencia al cliente que busquen aprovechar la IA.
La asociación con Nvidia, que también incluye a los proveedores de infraestructura de red Ericsson y Nokia, se centra en la creación de un Centro de Innovación de RAN de IA en la sede de T-Mobile en Bellevue, Washington. Esta instalación contará con una supercomputadora equipada con GPU de Nvidia que ejecutan el software Aerial de Nvidia, conectada a equipos de red de Ericsson y Nokia. El centro explorará cómo la IA puede mejorar la RAN (red de acceso por radio) de T-Mobile.
El software Aerial de Nvidia tiene dos funciones clave: mejorar el rendimiento de la RAN, que es fundamental para todas las redes móviles, y ejecutar cargas de trabajo de IA (tanto relacionadas con la RAN como completamente independientes) desde dentro de esas redes móviles. En combinación con el hardware de Ericsson y Nokia, la plataforma Aerial tiene como objetivo ayudar a las empresas de telecomunicaciones como T-Mobile a optimizar el tráfico de la red, mejorando la velocidad, la capacidad y la eficiencia a un menor costo por bit. Esta optimización es una gran victoria para los operadores.
Pero esta tecnología de Nvidia ya existe desde hace varios años. De hecho, escribí sobre ella por primera vez en junio de 2021 (ver «Aerial de Nvidia lleva las GPU a la IA en 5G«). Desde aquellos primeros días, siempre ha sido una tecnología intrigante y potencialmente impactante por dos razones. En primer lugar, cualquier esfuerzo por optimizar y mejorar el rendimiento de la RAN permite a los operadores móviles como T-Mobile mejorar la velocidad, la capacidad y la eficiencia de sus redes, lo que les permite transportar más señales a un menor costo por bit. Al entrenar modelos de IA sobre cómo se propagan las señales de radio y alimentarlos con un flujo continuo de datos en tiempo real desde la red, Aerial puede optimizar automáticamente el tráfico de la red para obtener el mejor rendimiento posible. Esa es una gran victoria para los operadores de red como T-Mobile.
En segundo lugar, si bien los operadores de telefonía móvil llevan mucho tiempo hablando de su deseo de incorporar más capacidades informáticas a sus redes y evitar convertirse en meros conductos inertes, su éxito en el mundo real en este frente ha sido limitado. Sin embargo, al integrar capacidades informáticas de GPU en sus redes (y, en esencia, convertirse en proveedores de IA como servicio), esa es una historia mucho más convincente para los operadores de telecomunicaciones. También presenta un potencial más realista para que T-Mobile genere nuevos ingresos a partir de estos «conductos inteligentes».
El problema, hasta ahora, ha sido que Nvidia no ha podido convencer a ninguno de los principales operadores estadounidenses o europeos de que realicen la importante inversión necesaria para integrar la tecnología Aerial en sus redes. Sin embargo, con este nuevo anuncio, está claro que eso está a punto de cambiar. Si bien T-Mobile no ha proporcionado un cronograma oficial para trasladar la tecnología del laboratorio a la implementación completa en su red, se ha delineado el camino a seguir y se espera que comencemos a ver algunos de estos beneficios a partir del próximo año.
Si bien esta noticia sobre computación de IA en red es importante por sí sola, es aún más interesante cuando se la ve en el contexto del gran anuncio de la semana pasada de Ericsson junto con muchos de los proveedores de redes móviles más grandes del mundo, incluidos T-Mobile, Verizon, AT&T y muchos más (vea mi último artículo de Forbes titulado «Ericsson y las empresas de telecomunicaciones incorporan inteligencia a las redes móviles» para más detalles).
Por si no lo sabías, la principal conclusión es que, tras años de debate sobre cómo hacer que las redes sean un recurso inteligente para los desarrolladores de telefonía móvil, similar a la informática y el almacenamiento, los principales actores de la industria de las telecomunicaciones finalmente están tomando medidas. Al aprovechar la iniciativa Open Gateway de la GSMA y las API de red de código abierto de CAMARA, Ericsson logró reunir a los principales proveedores de telefonía móvil de todo el mundo para respaldar una nueva empresa conjunta (cuyo nombre aún no se ha determinado) destinada a crear, respaldar y monetizar un conjunto global de API de red.
Junto con los recientes anuncios de T-Mobile, esto sugiere que una empresa como T-Mobile podría llegar a ofrecer tanto las API como la infraestructura informática necesaria para ejecutarlas dentro de su red, creando nuevas y emocionantes oportunidades de ingresos. Si bien aún hay muchos detalles que deben resolverse para que esto sea una realidad, está claro que, después de un período de relativamente pocos desarrollos interesantes, T-Mobile y sus socios están trabajando para inyectar algo de emoción nuevamente en el mundo de 5G.
Bob O’Donnell es el presidente y analista jefe de Investigación tecnológica, LLCuna empresa de investigación de mercado que brinda servicios de consultoría estratégica e investigación de mercado a la industria tecnológica y a la comunidad financiera profesional. Puedes seguir a Bob en Twitter @bobodtech
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