[ad_1]
Una patata caliente: Líderes tecnológicos como Tim Cook pasaron años diciéndole a la gente que si querían una carrera lucrativa en la industria, necesitaban aprender a codificar. Pero la llegada de la IA generativa ahora significa que la codificación ya no es la garantía de un buen trabajo como antes. El número de ofertas de trabajo activas para desarrolladores de software se ha reducido un 56% y el número de plazas en cursos de entrenamiento de programación está disminuyendo.
Solo en 2024, 519 empresas de la industria tecnológica despidieron a poco más de 149.000 personas. Un porcentaje sustancial de esos despidos proviene de empresas que «simplifican» sus negocios mediante el uso de IA generativa para realizar el trabajo de un ser humano o ayudar con ciertas tareas.
Los New York Times informes que ChatGPT y herramientas similares también están impactando los campos de entrenamiento de codificación. En 2020, una encuesta realizada a 3.000 graduados encontró que el 79% dijo que los cursos les habían ayudado a conseguir un trabajo en tecnología, junto con un aumento salarial promedio del 56%. Pero las perspectivas para los graduados han cambiado drásticamente en los últimos años.
Un recién graduado del campo de entrenamiento de codificación le dijo al NYT que aún no habían conseguido una sola entrevista desde que completaron su curso.
La publicación escribe que un fundador de uno de los campamentos decidió suspender sus cursos indefinidamente este año porque sus tasas de colocación laboral habían caído del 90% a menos del 60%.
La estadística más sombría proviene de datos compilados por CompTIA: las ofertas de trabajo activas para desarrolladores de software han caído un 56%, mientras que las publicaciones para desarrolladores sin experiencia han bajado un 67%.
«Yo diría que este es el peor ambiente para empleos de nivel básico en tecnología, punto, que he visto en 25 años», dijo Venky Ganesan, socio de la firma de capital de riesgo Menlo Ventures.
Cada nueva iteración de herramientas de IA generativa tiende a escribir código mejor que la anterior. En septiembre, OpenAI desvelado una nueva serie de modelos de lenguaje de IA denominada «o1», diseñada específicamente para mejorar las capacidades de razonamiento, particularmente para cuestiones complejas en ciencia, codificación y matemáticas.
La «codificación» nunca fue la fuente de valor y la gente no debería apegarse demasiado a ella. La resolución de problemas es la habilidad principal. La disciplina y la precisión que exige la programación tradicional seguirán siendo atributos transferibles valiosos, pero no serán una barrera de entrada.
Muchos… https://t.co/0JmpGWfaT0
– John Carmack (@ID_AA_Carmack) 26 de febrero de 2024
Algunos expertos dicen que las herramientas de inteligencia artificial aún carecen de las habilidades de codificación esenciales que poseen incluso los programadores novatos, y que los LLM como GPT-4 continúan cometiendo errores estúpidos y son incapaces de realizar bien algunas tareas, en todo caso.
Los defensores, por otro lado, dicen que la IA es buena para la programación y ayuda a acelerar el proceso. Alrededor del 60% de los 65.000 desarrolladores encuestados en mayo por StackOverflow dicen que habían utilizado herramientas de codificación de IA este año. Sin embargo, es posible que los asistentes no hayan aumentado su productividad ni hayan ayudado eficazmente a prevenir el agotamiento, según un estudio reciente. estudiar.
Probablemente el mayor sello de aprobación que recibió la IA se produjo el mes pasado cuando el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai. reveló que el 25% del código nuevo que crea la empresa está escrito por la tecnología.
No se puede ocultar el hecho de que la IA generativa ha cambiado la industria, desde la gran pérdida de empleos hasta las clases de codificación de informática que ahora desenfatizar sintaxis. Algunos campos de programación se están convirtiendo en campos de entrenamiento de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y la frase «mono AI» se ha abierto camino en el lenguaje común.
Jensen Huang, director ejecutivo de la empresa cuyo hardware está impulsando la revolución de la IA, describió el panorama más claro de este cambio en la industria a principios de año. Él dicho que la IA ha hecho que la necesidad de aprender a programar sea redundante y que, en cambio, los humanos deberían centrarse en habilidades más importantes como la biología, la educación, la fabricación o la agricultura.
[ad_2]
Enlace fuente
