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La próxima semana marca el comienzo de una nueva era para Regulaciones de IA Como las primeras obligaciones de la Ley de AI de la UE entran en vigencia.
Si bien los requisitos de cumplimiento completos no entrarán en vigor hasta mediados de 2015, la fase inicial de la Ley de AI de la UE comienza el 2 de febrero e incluye prohibiciones significativas en aplicaciones de IA específicas. Las empresas de todo el mundo que operan en la UE ahora deben navegar por un paisaje regulatorio con reglas estrictas y altas apuestas.
Las nuevas regulaciones prohíben la implementación o el uso de varios sistemas de IA de alto riesgo. Estos incluyen aplicaciones como la puntuación social, el reconocimiento de emociones, la identificación biométrica remota en tiempo real en espacios públicos y otros escenarios considerados inaceptables bajo la Ley.
Las empresas que se encuentran en violación de las reglas podrían enfrentar sanciones de hasta el 7% de su facturación anual global, lo que hace que sea imperativo que las organizaciones entiendan y cumplan con las restricciones.
Desafíos de cumplimiento temprano
«Finalmente está aquí», dice Levent Ergin, estratega jefe de clima, sostenibilidad e IA en Informática. «Si bien todavía estamos en un enfoque gradual, los preparativos ganados por las empresas para la Ley de AI de la UE ahora enfrentarán la prueba final».
Ergin destaca que, aunque la mayoría de los requisitos de cumplimiento no entrarán en vigencia hasta mediados de 2025, las prohibiciones tempranas establecen un tono decisivo.
“Para las empresas, la presión en 2025 es doble. Deben demostrar el ROI tangible de las inversiones de IA mientras navegan por los desafíos en torno a la calidad de los datos y la incertidumbre regulatoria. Ya es la tormenta perfecta, con el 89% de las grandes empresas en la UE que informan expectativas contradictorias para sus iniciativas generativas de IA. Al mismo tiempo, el 48% dice que las limitaciones de la tecnología son una barrera importante para mover pilotos de IA a la producción ”, comenta.
Ergin cree que la clave para el cumplimiento y el éxito radica en la gobernanza de datos.
“Sin cimientos de datos robustos, las organizaciones corren el riesgo de estancamiento, lo que limita su capacidad para desbloquear el máximo potencial de la IA. Después de todo, ¿no es garantizar un buen gobierno de datos un principio central en el que se construya la Ley de AI de la UE?
Para adaptarse, las empresas deben priorizar el fortalecimiento de su enfoque para la calidad de los datos.
“Fortalecer la calidad y la gobernanza de los datos ya no es opcional, es crítico. Para garantizar tanto el cumplimiento como probar el valor de la IA, las empresas deben invertir en asegurarse de que los datos sean precisos, holísticos, integrados, actualizados y bien gobernados ”, dice Ergin.
“No se trata solo de satisfacer las demandas regulatorias; Se trata de permitir que AI entregue resultados comerciales reales. Como el 82% de las empresas de la UE planean aumentar sus inversiones de Genai en 2025, asegurar que sus datos estén listos para AI será la diferencia entre aquellos que tienen éxito y aquellos que permanecen en los bloques iniciales «.
La Ley de AI de la UE no tiene fronteras
El alcance extraterritorial de la Ley de AI de la UE significa que las organizaciones que no son de la UE seguramente no están fuera del gancho. Como Marcus Evans, socio de Norton Rose Fulbrightexplica, la Ley se aplica mucho más allá de las fronteras de la UE.
«La Ley de IA tendrá una aplicación verdaderamente global», dice Evans. “Esto se debe a que se aplica no solo a las organizaciones en la UE que usan AI o aquellos que proporcionan, importan o distribuyen IA al mercado de la UE, sino también de la provisión y uso de AI donde la producción se usa en la UE. Entonces, por ejemplo, una empresa que usa AI para el reclutamiento en la UE, incluso si se basa en otro lugar, aún sería capturada por estas nuevas reglas «.
Evans aconseja a las empresas que comiencen auditando su uso de AI. “En esta etapa, las empresas primero deben comprender dónde se está utilizando AI en su organización para que luego puedan evaluar si algún caso de uso puede desencadenar las prohibiciones. Sobre la base de ese inventario inicial, se puede introducir un proceso de gobernanza más amplio para garantizar que se evalúe el uso de la IA, permanece fuera de las prohibiciones y cumple con la Ley de IA «.
Mientras que las organizaciones trabajan para alinear sus prácticas de IA con las nuevas regulaciones, quedan desafíos adicionales. El cumplimiento requiere abordar otras complejidades legales, como protección de datos, propiedad intelectual (IP) y riesgos de discriminación.
Evans enfatiza que aumentar la alfabetización de IA dentro de las organizaciones también es un paso crítico.
«Cualquier organización en alcance también debe tomar medidas para garantizar que su personal, y cualquier otra persona que se ocupe de la operación y uso de sus sistemas de IA en su nombre, tenga un nivel suficiente de alfabetización de IA», afirma.
«La alfabetización de IA desempeñará un papel vital en el cumplimiento de la Ley de IA, ya que aquellos involucrados en el gobierno y el uso de la IA deben comprender los riesgos que están manejando».
Fomentar la innovación responsable
La Ley de AI de la UE está siendo aclamada como un hito para el desarrollo responsable de la IA. Al prohibir las prácticas dañinas y requerir transparencia y responsabilidad, la regulación busca equilibrar la innovación con consideraciones éticas.
«Este marco es un paso fundamental para construir un futuro más responsable y sostenible para la inteligencia artificial», dice Beatriz Sánz Sáiz, líder del sector de IA EY Global.
Sanz Sáiz cree que la legislación fomenta la confianza al tiempo que proporciona una base para el progreso tecnológico transformador.
«Tiene el potencial de fomentar una mayor confianza, responsabilidad e innovación en el desarrollo de la IA, así como fortalecer las bases sobre las que se continúa construyendo la tecnología», afirma Sánz Sáiz.
“Es fundamental que nos centremos en eliminar el sesgo y priorizar los derechos fundamentales como la equidad, la equidad y la privacidad. El desarrollo responsable de la IA es un paso crucial en la búsqueda para acelerar aún más la innovación «.
¿Qué está prohibido bajo la Ley de AI de la UE?
Para garantizar el cumplimiento, las empresas deben ser claras en las que las actividades se dividen en las estrictas prohibiciones de la Ley de AI de la UE. La lista actual de actividades prohibidas incluye:
- Técnicas dañinas subliminales, manipulativas y engañosas
- Explotación dañina de vulnerabilidades
- Puntuación social inaceptable
- Evaluación y predicción del riesgo de delitos individuales (con algunas excepciones)
- Raspado no dirigido de Internet o material de CCTV para desarrollar o expandir bases de datos de reconocimiento facial
- Reconocimiento de emociones en áreas como el lugar de trabajo y la educación (con algunas excepciones)
- Categorización biométrica para inferir categorías sensibles (con algunas excepciones)
- Identificación biométrica remota en tiempo real (RBI) en espacios de acceso público para fines de aplicación de la ley (con algunas excepciones)
La próxima orientación de la Comisión sobre la cual los «sistemas de IA» se dividen en estas categorías serán fundamentales para las empresas que buscan garantizar el cumplimiento y reducir los riesgos legales. Además, las empresas deben anticipar más aclaraciones y recursos a nivel nacional y de la UE, como el próximo seminario web organizado por la oficina de IA.
Un nuevo paisaje para las regulaciones de IA
La implementación temprana de la Ley de AI de la UE representa solo el comienzo de lo que es un esfuerzo regulatorio notablemente complejo y ambicioso. A medida que la IA continúa desempeñando un papel cada vez más fundamental en la estrategia comercial, las organizaciones deben aprender a navegar por nuevas reglas y adaptarse continuamente a los cambios futuros.
Por ahora, las empresas deben centrarse en comprender el alcance de su uso de IA, mejorar la gobernanza de datos, educar al personal para construir alfabetización de IA y adoptar un enfoque proactivo para el cumplimiento. Al hacerlo, pueden posicionarse a sí mismos como líderes en un panorama de IA que evolucionan de aceleración rápida y desbloquear el máximo potencial de la tecnología al tiempo que mantienen estándares éticos y legales.
(Foto por Guillaume Périgois)
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