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La tecnología a menudo tiene una ciclo de adopción bastante predeciblepasando de innovadores y primeros usuarios al uso generalizado, hasta el punto en que incluso aquellos que están muy rezagados se ponen al día y comienzan a utilizar la tecnología.
Pero hay otro ciclo en juego -el ciclo de la publicidad exagerada- y esto afecta todo, desde la elaboración de presupuestos hasta las previsiones y las inversiones en empresas emergentes. En 1995 por empresa de investigación GartnerCada informe anual Hype Cycle intenta mostrar si una tecnología está en camino de tener un uso productivo o todavía se encuentra en la fase de cortina de humo de su vida.
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Gartner definió cinco fases clave en el ciclo.
Cinco fases del ciclo de la publicidad exagerada
La fase de activación de la innovación tiene como objetivo generar entusiasmo. Aquí es donde una nueva tecnología como IA generativa comienza a mostrar una promesa seria, y los ingenieros, vendedores e inversores pueden ver el potencial, aunque la mayor parte de ese potencial aún no se ha realizado y, en muchos casos, ni siquiera es posible con la tecnología actual.
Luego llega el pico de las expectativas infladas. A esta altura, la cobertura de la prensa ha sido abrumadora y vertiginosa, los emprendedores han estado presentando nuevas empresas, los vendedores han estado agregando alusiones a la tecnología a todo lo que están presentando y… ¡ya basta!
AI es un buen ejemplo de esto. Quiero decir, vaya. ¿No estás llegando a un punto de saturación con todo el bombo publicitario exagerado sobre la IA que se está lanzando por ahí? Acabo de comprar una impresora 3D que estaba empapada en Un esfuerzo de lavado de IA. Aunque la tecnología de esta impresora era exactamente Lo mismo que siempre ha sido, el producto vino con «IA asistida» estampado en toda la carcasa del producto, el sitio web y los materiales promocionales.
A continuación, y creo que esta es la verdadera innovación en el ciclo de Gartner, llega el valle de la desilusión. Del mismo modo que los adolescentes pasan por una fase en la que nada es lo suficientemente bueno, también lo hacen los productos tecnológicos. Después de lo que parece una promoción interminable con poca aceptación y despliegue real, la tecnología que antes estaba sujeta a tanto alboroto y exuberancia ahora parece tener alas de cera. Las expectativas se desploman.
Aunque Gartner no lo describe, he visto a menudo cómo esta fase va acompañada de burlas. Cualquiera que, después del pico de demanda, recomiende o discuta la tecnología supuestamente «fallida» es considerado un desfasado o un fanático que no ha aceptado la realidad.
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La realidad virtual ha estado en esta fase repetidamente y, espero, volverá a pasar por ella. Auriculares Vision Pro de AppleEs extremadamente caro, sorprendente de usar, incómodo y, al menos por ahora, prácticamente una novedad, salvo para algunos usos verticales específicos.
De hecho, en el Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner para 2024, la firma analista sitúa computación espacial En el borde inicial de la fase de activación de la innovación, pero no estoy tan seguro. Como alguien que ha estado cubriendo los desarrollos de la tecnología durante todo el año, sugeriría que la computación espacial, al menos en lo que respecta a Vision Pro, ha aterrizado en el abismo de la desilusión. En unos años, cuando Apple presente un auricular más barato y liviano, estoy seguro de que la línea de productos Vision volverá a recorrer la curva del ciclo de la publicidad, posiblemente con mejores resultados.
Finalmente, algunas tecnologías salen del abismo de la desilusión y comienzan a ascender por la pendiente de la iluminación y la meseta de la productividad. Estas dos fases se refieren al momento en que una tecnología comienza a encontrar su equilibrio, se prueban sus propuestas de valor específicas y entra en algún nivel de uso productivo, aunque sin la publicidad asociada que la persigue en cada paso.
Ciclo de expectativas de Gartner para tecnologías emergentes, 2024
Cada año, Gartner publica un total de 25 ciclos de publicidad diferentes. ZDNET ha estado cubriendo su ciclo de tecnología emergente desde que… Un artículo de 2009¿Qué hace que este particular ciclo de entusiasmo sobre las tecnologías emergentes sea tan atractivo? Nos ayuda a predecir qué será popular y qué no. También ayuda a las empresas a predecir dónde invertir su dinero, dónde asignar personal para evaluar el potencial y dónde podría ser práctico innovar.
Pero hay que tomarse el ciclo de la publicidad con pinzas. En 2021, Nosotros escribimos Gartner predijo que «el impacto de la inteligencia artificial en la generación de código, la mejora del diseño y la innovación se producirá en cinco o diez años». Eso no era cierto. La IA generativa comenzó a tener un impacto sustancial en tan solo dos años, a principios de 2023.
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Pero eso fue entonces y esto es ahora. En 2024, Gartner ha identificado cuatro temas principales que están empezando a escalar la gran colina de los detonantes de innovación. Estos son: IA autónoma, productividad del desarrollador, experiencia total y seguridad centrada en el ser humano. A continuación, analizaremos cada uno de estos temas.
IA autónoma
El primer punto de contacto obvio aquí es la tecnología de los coches autónomos. Más allá de eso, piense en los grandes modelos de acción (donde las IA actúan, no solo arrojan información), los clientes-máquina (donde las máquinas compran cosas), los robots humanoides que trabajan (todas las películas de ciencia ficción que haya visto), agentes autónomosy aprendizaje de refuerzo.
La idea principal aquí es que los sistemas de IA asumirán tareas que antes realizaban los humanos. Esto va más allá de la inteligencia generativa. Ensayos escritos por IA Para estudiantes universitarios que sólo quieren divertirse. En cambio, estamos buscando máquinas que puedan realizar tareas físicas (automóviles y robots, por ejemplo) y máquinas que interactúen con el resto del mundo (como impresoras que piden tinta automáticamente o automóviles que programan automáticamente sus propias visitas de mantenimiento al concesionario local).
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Obviamente, hay bastantes obstáculos antes de que la IA autónoma pueda lograr una productividad real, y uno de ellos, y no el menor, es que La mayoría de nosotros estamos nerviosos. sobre dejar que los robots anden sueltos por el mundo. Quiero decir, ¿quién no ha visto Terminator?
Pero hay otros problemas, incluidas las preocupaciones regulatorias, las áreas donde los datos son escasos y aún así las IA necesitan tomar decisiones, la falta de confianza, los requisitos computacionales generales (así como la duración de la batería) y más.
Tenga en cuenta que los distintos proyectos pueden encontrarse en diferentes puntos del ciclo de promoción. Por ejemplo, Apple canceló su coche autónomo valorado en miles de millones de dólares proyecto, mientras que el servicio de taxi robot de Alphabet En realidad, duplicó el número de pasajeros. en los últimos meses.
Desarrollo de software mejorado con IA
Si bien el entusiasmo por la escritura de código por parte de la IA es enorme, incluso los principales actores fracasan miserablemente, como hemos visto a través de Pruebas prácticas de ZDNETEl revuelo es increíble y coincide perfectamente con la idea de que el desarrollo de software mejorado con IA está en pleno vuelo.
Y, para ser justos, es emocionante. Cuando yo… De hecho, logré que ChatGPT escribiera un complemento para WordPress. para el negocio de comercio electrónico de mi esposa, me quedé asombrado. Posteriormente, he utilizado ChatGPT para ayudarme a escribir un montón de código. En general, estimo que me ahorró semanas, si no un mes o dos, en mis proyectos durante el último año.
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Pero aquí está el asunto: la IA no escribió mi código. La IA ayudó Yo escribo mi código. La mayor parte del revuelo en torno a la codificación con IA implica que las IA simplemente generarán la aplicación que tienes en mente, siempre y cuando puedas escribir «Escríbeme una aplicación que me haga ganar un millón de dólares.» en la barra de mensajes.
Quienes confían demasiado en la codificación con IA se sumergirán profundamente en ese abismo de la desilusión, pero quienes utilizan la IA para ayudar a escribir fragmentos de código cuidadosamente definidos y probados descubrirán grandes beneficios.
Empodere con experiencia total
Cada pocos años, aparece una nueva palabra de moda centrada en el cliente que promete ganancias ilimitadas. Hace tiempo, era «multicanal»: la idea de encontrarse con el cliente donde quiera que este quiera que esté, ya sea en su teléfono, en el navegador de su computadora, en las redes sociales o incluso en una ubicación física.
La premisa de Gartner para la «experiencia total» es que los proveedores crearán experiencias compartidas súper destacadas que «entrelacen la experiencia del cliente, la experiencia del empleado, la experiencia múltiple y las prácticas de experiencia del usuario».
Lo sé. A mí también me duele la cabeza.
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Tal vez tenga más sentido si observamos las tecnologías emergentes que Gartner atribuye a esta tendencia: 6Gcomputación espacial y gemelos digitales de clientes.
Nadie ha definido completamente el 6G todavía, pero la mejor descripción fue la que me dio un ejecutivo de telecomunicaciones durante una discusión sobre tecnología futura: 5G superrápido con mucha ayuda de IA. En concreto, piense en esto como una latencia colapsada, de modo que sea posible responder en tiempo real a lo que esté sucediendo. Esto también ayudará a los coches autónomos.
La computación espacial es algo que estamos conociendo en Vision Pro y el Meta Quest 3pero será mucho más constructivo una vez que funcione con gafas normales, en lugar de cascos que pesan lo mismo que un ladrillo.
El concepto de gemelos digitales de clientes es espeluznante. Básicamente, describe una forma en la que las empresas pueden modelar los intereses y comportamientos de los consumidores con tanta precisión que pueden simular la interacción y la afinidad de los clientes en función de su historial de datos establecido. ¡Todo para manipular mejor a la gente para que compre! Y sí, esta misma tecnología se puede utilizar para influir en las elecciones. ¡Qué horror!
Ofrecer seguridad y privacidad centradas en el ser humano
La última tendencia importante tiene que ver con la necesidad de mejorar la seguridad en todos los ámbitos. El concepto que subyace a la estrategia «centrada en el ser humano» es que las personas deben formar parte de la huella de seguridad general. Esto incluye centrarse en la experiencia del usuario, encontrar información sobre el comportamiento, fomentar el comportamiento en materia de seguridad y generar confianza a través de la transparencia.
Pero Gartner ve una serie de tendencias tecnológicas que respaldan este esfuerzo. Entre ellas, se encuentra AI TRISM (gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA), que aborda la seguridad desde un enfoque confiable, seguro, transparente y ético. Los entornos de seguridad de arquitectura en malla tienen como objetivo hacer que la seguridad sea escalable y modular. La idea de un sistema inmunológico digital combina tecnologías y prácticas para generar resiliencia mediante la identificación proactiva de amenazas y la respuesta a ellas.
La IA también entra en juego en este ámbito, en todas las áreas de soluciones. Un gran impulso se centra en la idea del aprendizaje automático federado, en el que los aprendizajes capturados en una parte de la red empresarial se federan (se ponen a disposición) para toda la red.
¿Son correctas las predicciones de Gartner?
Cada año parece que nos acercamos cada vez más al mundo de Corredor de cuchillasLa idea de los clientes gemelos y la publicidad espacial me parecieron particularmente evocadoras de los replicantes y del marketing personalizado que se muestra en la película clásica.
Las predicciones de Gartner son sólo eso: predicciones. Como muestra el gráfico anterior, la firma de investigación ha identificado más tendencias emergentes además de las que he analizado. Sin embargo, estas cuatro tendencias son las que debería tener en cuenta este año y el próximo.
¿Qué opinas? ¿Gartner va por buen camino? ¿Hay otras tendencias que deberíamos tener en cuenta? Cuéntanoslo en los comentarios a continuación.
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