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- Blund presenta un chip de IA analógico ultraeficiente que logra 10 nJ/inferencia
- Dirigido a dispositivos portátiles, atención médica, automoción e IA siempre activa
- Escalado para modelos más grandes, con el objetivo de lograr un rendimiento de 1000 TOPS/W
Blumind, una startup de chips analógicos de IA, ha presentado un chip diseñado para aplicaciones de bajo consumo que logra unos impresionantes 10 nJ por inferencia, sentando las bases para la ambición de la empresa de escalar la informática analógica a nuevas alturas.
La compañía mostró su silicio de prueba para un chip ultraeficiente de detección de palabras clave en Electrónica 2024donde el cofundador Niraj Mathur dijo EE veces«Lo que ha sido especialmente gratificante es que durante el último año ha habido más atracción que presión».
«La gente ha venido a nosotros pidiendo específicamente soluciones de IA analógica porque creen que es necesario que suceda algo nuevo».
1000 TOPS/W está al alcance
Blumind ya ha visto el interés de los sectores de dispositivos portátiles, automoción y atención sanitaria. Uno de los ejemplos que dio la empresa fue el de un sistema de control de la presión de los neumáticos (TPMS) capaz de analizar las condiciones de la carretera.
El cliente necesitaba que esto ofreciera «eficiencia energética extrema porque está ubicado en el neumático, debe durar toda la vida útil del neumático, no es necesario abrir el neumático para cambiar la batería», explicó Mathur. Otro uso potencial implicaba detectar señales cardíacas a través de un sensor de marcapasos alimentado por energía obtenida del movimiento muscular, lo que requiere sólo unos pocos cientos de nanovatios de potencia.
El primer producto de la startup, un chip analógico de detección de palabras clave, se producirá en volumen en 2025. Estará disponible como chip independiente y como chiplet que se integra en paquetes de unidades de microcontrolador. «Los chiplets son la otra vía de integración para nuestros clientes», dijo Mathur en su entrevista con EE veces. Este enfoque permite que la tecnología de Blumind complemente las MCU totalmente programables, centrándose en tareas de IA siempre activas.
De cara al futuro, Blumind pretende escalar su arquitectura analógica para aplicaciones que requieren modelos mucho más grandes, como las CNN de visión y, eventualmente, los modelos de lenguaje pequeño (SLM) de tamaño gigabit. Mathur dijo que el objetivo de la compañía de alcanzar 1000 TOPS/W está a nuestro alcance, enfatizando el potencial de las soluciones de múltiples troqueles que priorizan lo analógico.
A pesar de la ambiciosa hoja de ruta de su empresa, Mathur destacó la importancia de un enfoque pragmático. “Nadie ha llevado realmente la computación analógica a una producción de gran volumen y ha cumplido su promesa. Queremos ser los primeros en hacerlo, pero queremos caminar antes de intentar correr”, dijo.
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