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Desde que la IA llegó a la corriente principal en los últimos años, las industrias en todo el mundo están sintiendo los impactos positivos. De Ayudando a la humanidad a limpiar nuestros océanos a ayudar a los médicos a detectar cánceres antes que nunca antesEl potencial y el impacto de la IA están creciendo día a día.
Independientemente de si esto se está alimentando a través de una supercomputadora, métodos de computación de borde o un centro de datos tradicional, la sociedad realmente siente el efecto positivo de los avances en la industria de la IA.
Sin embargo, con una nueva innovación siempre ha sido preguntas sobre el impacto ambiental. Estas preocupaciones están ganando impulso, especialmente en torno al consumo de energía asociado con la mayor potencia de procesamiento requerida para ejecutar sistemas cada vez más grandes.
El programa de Medio Ambiente de las Naciones Unidas Recientemente expresadas preocupaciones sobre los niveles crecientes de los desechos electrónicos y las consideraciones de enfriamiento para los centros de datos más específicamente. Esto también sigue desde preocupaciones similares de la academiaque han marcado que una huella de carbono más grande podría ser el precio que estamos pagando por la innovación.
Agregue además del hecho de que los gobiernos a nivel mundial están implementando nuevas regulaciones e requisitos de informes como parte de iniciativas para frenar el impacto del cambio climático, como la UE. Plan de acción de la economía circular (Ceap), y queda claro que este problema está llegando a la vanguardia de la agenda de IA.
Los analistas de todo el mundo también están comenzando a centrarse en esto, con Gartner nombrando la computación eficiente en la energía como un tendencia tecnológica superior para 2025a medida que las organizaciones se presionan para demostrar que están considerando el impacto que la IA está teniendo en el medio ambiente.
Las empresas que no están considerando la sostenibilidad como parte de la infraestructura de IA central y las estrategias de expansión o tecnología corren el riesgo de obstaculizar su propio progreso. No seguir el ritmo de las prácticas sostenibles puede causar daños en la reputación, ya que las organizaciones pueden verse como detrás de la curva en un mundo cada vez más centrado en la sostenibilidad, junto con arriesgar el incumplimiento de la regulación.
Al observar el ejemplo mencionado anteriormente de desechos electrónicos, si las organizaciones no son dispositivos de reciclaje correctamente (como nuestro Servicio Global Take Back), podrían enfrentar comentarios negativos y perder negocios como resultado de una imagen de marca deficiente. Con estos factores en mente, está claro que las empresas deben considerar construir un marco de IA sostenible que respalde la eficiencia operativa, fomentando el crecimiento del negocio.
Priorizar la implementación de tecnologías que limitan el consumo de energía pueden ser una gran ayuda cuando se trata de garantizar el cumplimiento regulatorio y la capacidad de cumplir con los objetivos de sostenibilidad mayores. Estos también vienen con la capacidad de ayudar a las organizaciones a a prueba de futuras contra la inestabilidad del mercado con una dependencia reducida de la energía junto con el fortalecimiento de la reputación de la marca en un mundo cada vez más ambientalmente consciente.
Esto es fácil de alcanzar para muchas empresas, ya que hay una gran cantidad de ofertas en el mercado que pueden equilibrar los esfuerzos de sostenibilidad, con altas capacidades de procesamiento. En ASUS nos hemos asociado con Intel para Proporcionar servidores que prioricen la eficiencia energética. Hay mucho disponible para las empresas hoy si eligen dar el paso inicial y considerar una estrategia para implementar tecnologías que equilibren las presiones regulatorias, las expectativas del cliente y los objetivos comerciales generales ayudarán a las organizaciones a sentirse seguros de innovación a un costo de el medio ambiente.
IDC ha planteado esto con su audiencia, Liberando recientemente predicciones sobre la industria de la tecnología que esbozó; «Para abordar los desafíos ambientales de aprovechar los beneficios de la IA, las empresas están recurriendo a marcos de IA sostenibles que se centran en minimizar el impacto ambiental de la inteligencia artificial al abordar elementos clave como la eficiencia energética, la optimización de recursos y la reducción de los desechos electrónicos».
A medida que la innovación de IA continúa creciendo, junto con la presión del mercado, las empresas encontrarán que queda claro qué organizaciones dentro del mercado pueden hacer frente y cuáles se dejarán atrás. En última instancia, aquellos que eligen incrustar la sostenibilidad en estrategias de IA liderarán el camino.
(Foto por Angela Benito)
Ver también: Iniciativa francesa para líderes de IA responsables

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