Microsoft y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL) del Departamento de Energía de EE. UU. utilizaron una combinación de Computación de alto rendimiento (HPC) y la IA para concentrarse en un nuevo material, que potencialmente puede reemplazar al litio, para una batería en solo 80 horas.
“Nuestra colaboración con Microsoft tiene como objetivo hacer que la IA sea accesible para los científicos. Vemos el potencial de la IA para sacar a la luz un material o un enfoque que es inesperado o poco convencional, pero que vale la pena investigar”, dijo el subdirector de Ciencia y Tecnología del PNNL, Tony Peurrung, en un presione soltar. PNNL realiza investigaciones en varias áreas, como biología, química, ciencias de la tierra y ciencias de datos.
La asociación entre Microsoft y PNNL, anunciado en septiembre del año pasado, se esfuerza por aprovechar la inteligencia artificial y otras tecnologías informáticas para encontrar soluciones a los desafíos globales. Inicialmente, las dos organizaciones se centrarían en la química computacional y la ciencia de materiales.
«Con IA novedosa y capacidades de hiperescala, podemos acelerar la investigación y desbloquear el descubrimiento de nuevas moléculas que pueden abordar algunos de los problemas más urgentes de nuestro tiempo, desde la energía limpia hasta la eliminación de sustancias químicas tóxicas y más», dijo Jason Zander, vicepresidente ejecutivo. presidente de misiones estratégicas y tecnologías de Microsoft.
Acelerar los descubrimientos científicos con la IA
La iniciativa utilizó Azure Quantum Elements de Microsoft para reducir el conjunto de datos original de 32,6 millones de materiales potenciales a solo 18 en menos de cuatro días. Lanzado el año pasado, Azure Quantum Elements reúne IA y HPC para ayudar a acelerar la metodología científica. Ayudó a reducir el conjunto de datos a 500.000, luego a 500 y finalmente a 18.
En esta etapa, los expertos del PNNL seleccionaron aún más la lista para identificar el litio-sodio como el material más apropiado para una batería. Actualmente el equipo del PNNL está realizando pruebas con este material. Azure Quantum Elements está diseñado para que los investigadores utilicen IA y HPC para acelerar los procesos científicos.
En comparación, el proceso tradicional habría llevado varios años. Normalmente, el proceso tradicional de desarrollo de un nuevo material para baterías implica revisar trabajos anteriores y luego plantear hipótesis sobre diferentes enfoques. A esto le sigue probar varias hipótesis para llegar a una conclusión. Es un proceso que requiere mucho tiempo y requiere extensos cálculos y química. El uso de las nuevas tecnologías está ayudando a abaratar el tiempo.
Microsoft no es la única empresa tecnológica que trabaja para acelerar el proceso científico. IBM También ha creado un “laboratorio habilitado para IA” para acelerar los descubrimientos científicos. Por otro lado, el año pasado Google Cloud anunció dos soluciones de ciencias biológicas basadas en IA para acelerar el descubrimiento de fármacos y medicamentos de precisión para empresas biotecnológicas, del sector público y farmacéuticas.
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