Esta startup quiere ser el iTunes de las licencias de contenidos de IA

Los fundadores de TollBit, una startup de Nueva York que tiene apenas seis meses de existencia, creen que vivimos en la “era de Napster” de la IA. Al igual que la gente de cierta generación descargaba música digital, las empresas están robando grandes cantidades de Internet sin pagar a los titulares de los derechos. Quieren que TollBit sea el iTunes del mundo de la IA.

“Estamos viviendo una especie de lejano oeste”, dijo Olivia Joslin, cofundadora y directora de operaciones de la empresa, a Engadget en una entrevista. “Queremos que a las empresas de IA les resulte más fácil pagar por los datos que necesitan”. Su idea es sencilla: crear un mercado que conecte a las empresas de IA que necesitan acceso a datos nuevos y de alta calidad con los editores que realmente gastan dinero en crearlos.

De hecho, las empresas de inteligencia artificial han empezado a pagar recientemente por (algunos de) los datos que necesitan de los editores de noticias. OpenAI inició una carrera armamentista a finales de 2022, pero hace apenas un año la empresa firmó el primero de sus numerosos acuerdos de licencia con Associated Press. Más tarde ese año, OpenAI anunció una asociación con la editorial alemana Axel Springer, que opera Información empresarial y Político en los EE.UU. Varias editoriales, entre ellas Vozel El tiempo financieroNews Corp y TIEMPOdesde entonces han firmado acuerdos con OpenAI y Google.

Pero eso deja a muchos otros editores y creadores fuera de juego, sin la opción de hacer este pacto fáustico incluso si quisieran hacerlo. Esta es la “larga cola” de editores a la que TollBit quiere apuntar.

“Ya existen modelos de IA potentes y ya han sido entrenados”, dijo a Engadget Toshit Panigrahi, cofundador y director ejecutivo de TollBit. “Y ahora mismo, hay miles de aplicaciones que simplemente están sacando de los estantes estos modelos existentes. Lo que necesitan es contenido nuevo. Pero ahora mismo, no hay infraestructura, ni para que lo compren, ni para que los creadores de contenido lo vendan de una manera fluida”.

Tanto Joslin como Panigrahi no tenían un conocimiento especial sobre la industria de los medios de comunicación, pero ambos sabían cómo funcionaban los mercados y las plataformas en línea: eran colegas en Toast, una plataforma que permite a los restaurantes gestionar la facturación y las reservas. Panigrahi observó cómo se acumulaban los acuerdos (y las demandas) en el sector de la inteligencia artificial y luego llamó a Joslin.

Sus primeras conversaciones fueron sobre RAG, que significa Generación Aumentada por Recuperación en el mundo de la IA. Con RAG, los modelos de IA primero buscan información de bases de datos específicas (como las partes de Internet que se pueden extraer) y usan esa información para sintetizar una respuesta en lugar de simplemente confiar en los datos de entrenamiento. Los servicios como ChatGPT no conocen los precios actuales de las viviendas ni las últimas noticias. En cambio, obtienen esos datos, generalmente consultando sitios web. Esa ausencia de datos actualizados es la razón por la que los chatbots de IA a menudo se utilizan para analizar datos. Perplejo por consultas sobre noticias de último momento: si no obtienen los datos más recientes, simplemente no pueden seguir el ritmo.

“Pensamos que usar contenido para RAG era algo fundamentalmente diferente a usarlo para capacitación”, dijo Panigrahi.

Según algunas estimaciones, RAG es el futuro de los motores de búsqueda. Cada vez más personas hacen preguntas en Internet y esperan respuestas completas a cambio en lugar de una lista de enlaces azules. En poco más de un año, empresas emergentes como Perplexity, respaldadas por Jess Bezos y NVIDIA, entre otros, han irrumpido en la escena con la ambición de competir con Google. Incluso OpenAI tiene planes de Algún día, deje que ChatGPT se convierta en su motor de búsqueda. En respuesta, Google ha entrado en acción: ahora selecciona información relevante de los resultados de búsqueda y la presenta como una respuesta coherente en la parte superior de la página de resultados, una función que llama AI Overviews. No siempre funciona bienpero aparentemente llegó para quedarse).

El auge de los motores de búsqueda basados ​​en RAG ha puesto a los editores a temblar. Después de todo, ¿Quién ganaría dinero? ¿Qué pasaría si la IA leyera Internet por nosotros? Después de que Google lanzara Reseñas generales de IA A principios de este año, al menos uno informe Se estima que los editores perderían más de 2.000 millones de dólares en ingresos publicitarios porque menos personas tendrían motivos para visitar sus sitios web. “Las empresas de IA también necesitan acceso continuo a contenido y datos de alta calidad”, dijo Joslin, “pero si no se encuentra un modelo económico en este aspecto, nadie tendrá incentivos para crear contenido y ese será también el fin de las aplicaciones de IA”.

En lugar de pagar cheques únicos, el modelo de TollBit pretende compensar a los editores de forma continua. Hipotéticamente, si el contenido de alguien se utilizara en mil respuestas generadas por IA, recibiría el pago mil veces a un precio que él mismo establecería y que podría cambiar sobre la marcha.

Cada vez que una empresa de inteligencia artificial accede a datos nuevos de un editor a través de TollBit, puede pagar una pequeña tarifa establecida por el editor que, según Panigrahi y Joslin, debería ser aproximadamente equivalente a lo que el editor hubiera percibido por una visita a una página tradicional. Y la plataforma también puede impedir que las empresas de inteligencia artificial que no se hayan registrado accedan a los datos de los editores.

Hasta el momento, los fundadores afirman haber incorporado a cien editores y están en proyectos piloto con tres empresas de inteligencia artificial desde que TollBit se lanzó en febrero. Se negaron a revelar qué editores o empresas de inteligencia artificial se habían unido hasta ahora, citando cláusulas de confidencialidad, pero no negaron haber hablado con OpenAI, Anthropic, Google y Meta. Hasta ahora, dicen que no ha habido intercambio de dinero entre las empresas de inteligencia artificial y los editores en su plataforma.

Hasta que eso suceda, su modelo sigue siendo una gran hipótesis, aunque hasta ahora los inversores han invertido 7 millones de dólares. Entre los inversores de TollBit se encuentran Sunflower Capital, Lerer Hippeau, Operator Collective, AIX y Liquid 2 Ventures, y actualmente hay más inversores «llamando a su puerta», afirmó Joslin. En abril, TollBit también Provocado Campbell Brown, como asesor principal, es un ex presentador de televisión que anteriormente actuó como jefe de asociaciones de noticias de Meta durante la mayor parte de una década.

A pesar de algunas demandas de alto perfil, las empresas de IA están… aún Raspando Internet de forma gratuita y en gran medida Salirse con la suya¿Por qué tendrían algún incentivo para pagar a los editores por estos datos? Hay tres grandes razones, dicen los fundadores: cada vez más sitios web están tomando medidas para evitar que su contenido sea extraído desde que la IA generativa se generalizó, lo que significa que extraer datos de la web es cada vez más difícil y más caro; nadie quiere lidiar con demandas por derechos de autor en curso; y, fundamentalmente, poder pagar fácilmente por el contenido según sea necesario permite a las empresas de IA acceder a publicaciones más pequeñas y de nicho porque no es posible llegar a acuerdos de licencia individuales con cada sitio web. Joslin también señaló que varios inversores de TollBit también han invertido en empresas de IA que les preocupa que puedan enfrentar litigios por usar contenido sin permiso.

Conseguir que las empresas de inteligencia artificial paguen por el contenido podría proporcionar un flujo de ingresos recurrente no solo para los grandes editores, sino potencialmente para cualquiera que publique algo en línea. El mes pasado, Perplexity, que fue acusada de extraer contenido ilegalmente de Forbes, Cableado y Conde Nast — lanzó un Programa de Editores en virtud del cual planea compartir una parte de los ingresos que obtenga con los editores si utiliza su contenido para generar respuestas con IA. Sin embargo, el éxito del programa depende de cuánto dinero gane Perplexity cuando introduzca anuncios en la aplicación a finales de este año. Al igual que Tollbit, es otra hipótesis completa.

“Nuestra tesis con TollBit es que si pierdes una vista de página hoy, deberías recibir una compensación por ello inmediatamente en lugar de unos años después, cuando una empresa tecnológica descubra su programa de anuncios”, dijo Panigrahi sobre la iniciativa de Perplexity.

A pesar de todos los acuerdos de licencia y los avances técnicos existentes, los chatbots con tecnología de inteligencia artificial siguen siendo pésimas fuentes de noticias. Todavía inventan hechos y crean con total seguridad enlaces completos a historias que en realidad no existen. Pero las empresas de tecnología ahora están metiendo chatbots con inteligencia artificial en todos los huecos que pueden, lo que significa que muchas personas seguirán obteniendo sus noticias de uno de estos productos en un futuro no muy lejano.

Una interpretación más cínica de la premisa de TollBit es que la startup está ofreciendo dinero a cambio de silencio a los editores cuyo trabajo tiene más probabilidades de ser convertido en desinformación. Sus fundadores, naturalmente, no están de acuerdo con esa caracterización. “Somos cuidadosos con los socios de inteligencia artificial que incorporamos”, dijo Panigrahi. “Estas empresas son muy conscientes de la calidad del material de entrada y la exactitud de las respuestas. Estamos viendo que pagar por el contenido, incluso por cantidades nominales, crea un incentivo para respetar las entradas en bruto en sus sistemas en lugar de tratarlas como un producto gratuito y reemplazable”.