Cultivando el futuro
Entonces, ¿qué podría implicar realmente un ecosistema sostenible para la creatividad humana?
Los enfoques legales y económicos probablemente serán clave. Los gobiernos podrían legislar que la capacitación de IA debe ser optada, o al menos, proporcionar un colectivo opción exclusiva Registro (como lo hace la «Ley de AI» de la UE).
Otros mecanismos potenciales incluyen sistemas sólidos de licencias o regalías, como la creación de una casa de limpieza de regalías (como la industria de la música IMC o Ascap) para licencias eficientes y compensación justa. Esas tarifas podrían ayudar a compensar a los creativos humanos y alentarlos a seguir creando hasta el futuro.
Los cambios más profundos pueden involucrar valores culturales y gobernanza. Inspirado en modelos como Japón «Tesoros nacionales vivientes» – donde el gobierno financia a los artesanos para preservar las habilidades vitales y apoyar su trabajo. ¿Podríamos establecer programas que apoyen de manera similar a los creadores humanos al tiempo que designan ciertas obras o prácticas como» reservas creativas «, financiando la creación adicional de ciertas obras creativas incluso si el mercado económico para ellos se seca?
O un cambio más radical podría involucrar a un «comunes AI», declarando legalmente que cualquier modelo de IA capacitado en datos raspados públicamente debe ser propiedad colectivamente como un dominio público compartido, asegurando que sus beneficios vuelvan a la sociedad y no solo enriquecieran a las corporaciones.
Mientras tanto, las plataformas de Internet ya han estado experimentando con defensas técnicas contra las demandas de IA a escala industrial. Los ejemplos incluyen desafíos de prueba de trabajo, desaceleración «Tarpits» (por ejemplo, Nepenthes), Listas de bloques de rastreadores compartidos («ai.robots.txt«), herramientas comerciales (Labyrinth de IA de Cloudflare), y de Wikimedia «WE5: Uso responsable de la infraestructura» iniciativa.
Estas soluciones no son perfectas, e implementar cualquiera de ellas requeriría superar obstáculos prácticos significativos. Las regulaciones estrictas podrían retrasar el desarrollo de IA beneficioso; Los creadores de carga de sistemas de exclusión, mientras que los modelos optados pueden ser complejos de rastrear. Mientras tanto, las defensas tecnológicas a menudo invitan a las carreras de armas. Encontrar un equilibrio sostenible y equitativo sigue siendo el desafío central. El problema no se resolverá en un día.
Invierte en personas
Si bien navegar estos complejos desafíos sistémicos tomará tiempo y esfuerzo colectivo, existe una estrategia sorprendentemente directa que las organizaciones pueden adoptar ahora: invertir en personas. No sacrifique la conexión humana y la visión para ahorrar dinero con salidas de IA mediocres.
Las organizaciones que cultivan perspectivas humanas únicas e las integran con un aumento reflexivo de AI probablemente superarán a las que persiguen la reducción de costos a través de la automatización creativa al por mayor. Invertir en personas reconoce que, si bien la IA puede generar contenido a escala, el distintivo de la visión, la experiencia y la conexión humana sigue sin precio.
