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La documentación técnica de los chips en la industria de los semiconductores suele tener miles de páginas. Mantener esos documentos actualizados con cada revisión es un gran avance, al igual que generar manuales y tutoriales para ingenieros que luego implementan esos chips en sus propios productos. Y para complicar aún más las cosas, muy pocos productos utilizan solo un chip, incluso si aparentemente son tan sencillos como una herramienta eléctrica.
Conductoruna startup que sale del sigilo hoy y anuncia una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares liderada por GV, utiliza IA para reducir todo este proceso a solo unas pocas horas, al tiempo que brinda a las empresas la oportunidad de generar documentación específica para el usuario.
El director ejecutivo y cofundador de la compañía, Adam Tilton, lanzó (y vendió) varias empresas emergentes, incluida la empresa de dispositivos portátiles Rithmio, antes de aterrizar en Nike después. adquirido Su startup Aktive de informática de punta y aprendizaje automático. Mientras estaba en Nike, conoció a su cofundador y director de tecnología. Daniel Hensleyquien en ese momento formaba parte del equipo de liderazgo de una pequeña empresa que ayudaba a los clientes a integrar dispositivos integrados y utilizar el aprendizaje automático. Después de dejar Nike, Tilton comenzó a trabajar en la startup de atención médica Levels, donde dirigió el procesamiento de señales para un proyecto de hardware. Para completar el equipo, también contrataron a Jimmy Hugill como cofundador y director financiero.
«A lo largo de mi carrera, he desarrollado mucho para tecnologías integradas que luego serían utilizadas por otros», dijo Tilton. “En Rithmio, teníamos una biblioteca de funciones que los fabricantes de productos portátiles podían utilizar para habilitar algunas funciones. En Nike, yo era un consumidor. Compraría componentes. Yo estaba en el comité de selección para tomar los componentes y luego estábamos tratando de construir un producto a partir de ellos. Y una y otra vez a lo largo de mi carrera he tenido que trabajar en este desafío en particular”.
La documentación de estos componentes suele ser de muy bajo nivel, con código de ejemplo que puede estar desactualizado y centrado en un solo lenguaje de programación.
«Daniel [Hensley] y estaba haciendo una revisión detallada para profundizar en la tecnología y tuve la idea de que debía ingresar al PDF y extraer cada una de las diferentes API, ingresar al código de ejemplo, extraer el código de ejemplo y efectivamente «Haga que ChatGPT piense cómo se supone que debo hacer esto en Python, porque quería envolver todo esto en un programa Python integrado en nuestro sistema de prueba automatizado», dijo Tilton.
Después de ver esto, Hensley sugirió crear una plataforma de software para ayudar a los ingenieros a hacer esto a escala, una que atienda tanto a los proveedores de conjuntos de chips como microcontroladores, ASIC y FPGA, como a los ingenieros que luego necesitan traducir esos documentos por su cuenta. productos.
Incluso dentro de una empresa, gran parte de la documentación interna para crear un determinado producto puede quedar obsoleta a medida que se introducen nuevos componentes. Driver, que es independiente del idioma, pretende ser una solución para esos casos de uso, además de ayudar a compradores y vendedores a mantener actualizada su documentación interna.
La compañía promete que puede acelerar la comprensión de un equipo de una nueva base de código en un 50% y ahorrarles a las empresas semanas de tiempo de los empleados que de otro modo se dedicarían a escribir documentación.
La ronda de financiación inicial de la empresa fue liderada por GV, con la participación de Y Combinator y «más de una docena de inversores ángeles y en fase inicial».
«Invertimos en Driver desde el principio debido a nuestro entusiasmo por los fundadores y los nuevos casos de uso de IA generativa que están abordando con una gran oportunidad de mercado sin explotar», dijo Luna Schmid, socia de GV. “Los fundadores tienen un historial increíble de creación y aportan una amplia experiencia y lecciones aprendidas con mucho esfuerzo al trabajar con bases de código complejas. Creemos que Driver cambia las reglas del juego para cualquier equipo que necesite documentar tecnología complicada rápidamente y garantizar que pueda ser entendida por todos los integrantes”.
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