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Cómo las NFT ‘inteligentes’ levantan algunas banderas rojas

Cómo las NFT ‘inteligentes’ levantan algunas banderas rojas



Las NFT están en un claro curso de colisión con la inteligencia artificial, que en teoría desbloqueará todo tipo de nuevas utilidades, incluidos los avatares impulsados ​​por IA que pueden mantener conversaciones.

Sin embargo, debido a que pocas personas entienden cómo funciona este tipo de IA, es alarmantemente fácil engañar a los compradores. Recientemente, un puñado de proyectos NFT llamados «inteligentes» o «inteligentes» han comenzado a acuñar hamburguesas digitales, comercializándolas como innovadoras «IA», obteniendo el respaldo de inversores influyentes y rompiendo récords de reventa. Pronto, el mercado se verá inundado de «NFT de IA», la gran mayoría de los cuales son absoluta y positivamente NGMI (no lo lograrán).

Lauren Kunze es la directora ejecutiva de Pandorabots, una plataforma de chatbot líder que impulsa aplicaciones de inteligencia artificial conversacional para desarrolladores y marcas globales, y su subsidiaria ICONIQ, que crea IA incorporada como Kuki: un socialbot que ha intercambiado más de mil millones de mensajes con 25 millones de fans humanos. Kunze se destaca por explicar la IA y sus aplicaciones del mundo real a una audiencia general, incluso en conferencias como TEDx, Mobile World Congress y SXSW, y para publicaciones como TechCrunch, Quartz y Venturebeat. También es autora de cuatro novelas, publicadas por HarperCollins, y tiene un título de Harvard en Literatura y Lenguaje y Neurociencia.

Aquí hay cinco banderas rojas a las que debe estar atento:

1) Es un deepfake barato

Si aún no has visto un retrato en movimiento con el poder de una simulación profunda, la primera vez se siente como una verdadera magia de Harry Potter que cobra vida. Pero esta aparente magia es bastante accesible para simples muggles a través de numerosas aplicaciones gratuitas (por ejemplo, TokkingHeads, MyHeritage, Wombo) que le permiten convertir cualquier imagen en contenido deepfake basado en un video original. Entonces, si está creando o ya posee NFT y desea que se muevan, puede hacerlo usted mismo a bajo costo. Cualquier cosa más allá de un movimiento mínimo, como parpadear o respirar, puede romper la ilusión debido a las inevitables incongruencias entre la imagen y su video fuente subyacente. Por lo tanto, si ve una NFT en movimiento que no se mueve mucho, es casi seguro que esté usando un software deepfake listo para usar, y no una salsa secreta especial de inteligencia artificial.

Estos deepfakes baratos se utilizan para publicitar cosas como retratos de personajes históricos que, cuando se conectan a GPT-3, pueden conversar contigo en tiempo real. La cuestión es que ejecutar una conversación en tiempo real con una IA requiere un modelo 3D CG. Entonces, si te topas con un deepfake anunciado como capaz de conversar en tiempo real, las alarmas deberían sonar porque los deepfakes realmente no se ejecutan de forma autónoma. Más bien, se basan en superponer la cara de alguien a un actor en un video durante la posproducción (por ejemplo, Zuck sobre Trey Parker o Tom Cruise en un imitador de TikTok talentoso), o durante una videollamada (por ejemplo, Deep Bombardeo de Elon Zoom usando software libre como Avatarificar).

2) Utiliza GPT-3 o tiene otras dependencias de terceros

El modelo de lenguaje Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) es asombroso para generar palabras e imágenes en el estilo de una persona o género específico si se dan suficientes ejemplos. Los modelos gigantes de lenguaje generativo, además de ser lentos para responder y tan costosos de entrenar que GPT-3, entrenado antes de COVID, ignora la existencia del virus, se entrenan en la Internet pública, que es un poco similar a beber de un público. inodoro. Los seres humanos también son típicamente bobos monstruos cuando se habla con el software (y entre ellos) en Internet, pero incluso los jugadores humanos de un juego de rol impulsado por GPT-3 fueron perturbados cuando el algoritmo insertó a los niños en escenarios sexuales. Es por eso que OpenAI se cuida mucho de restringir chatbot casos de uso, y por qué cualquier proyecto de NFT que pretenda utilizar GPT-3, especialmente para potenciar «personalidades» complementarias, debería llamar la atención.

Después de años en beta limitada con una larga lista de espera, OpenAI acaba de anunciar que su API GPT-3 ya está generalmente disponible a los desarrolladores. (Hasta y a menos que Microsoft, que financió y aparentemente con licencia exclusiva GPT-3: cierra la IA «abierta».) Hasta ahora, algunos recién llegados con acceso temprano han estado usando GPT-3 para crear y vender «personalidades» únicas para su NFT. Pero ahora que la API está realmente abierta a todos, la realidad es que cualquiera puede generar una “personalidad” impulsada por GPT-3 alimentándola con algunos textos de ejemplo. Si OpenAI permite que su caso de uso particular permanezca activo es otra historia. El verano pasado, el Chronicle publicó una historia desgarradora sobre un hombre que usaba un servicio con tecnología GPT-3. para traer a su prometido muerto volver a la vida en base a sus textos. Meses después, en un giro desgarrador, OpenAI cerró el servicio sin previo aviso por violar sus estrictos términos; La prometida de Joshua, Jessica, esencialmente murió dos veces. Los NFT de GPT-3 corren el mismo riesgo y, en última instancia, se trata de una propiedad verificada. Si su NFT “AI” hablador depende de servicios de terceros que el vendedor no posee, desarrolla ni controla, ¿qué es exactamente lo que posee?

3) La IA está «en la hoja de ruta» (y en todos los materiales de marketing)

Si bien el uso de GPT-3 o cualquier dependencia de terceros es motivo de pausa grave, la «IA» en los materiales de marketing o la hoja de ruta de un proyecto sin ninguna evidencia de su existencia en el producto real es una señal de alerta. La IA no es un ingrediente que cualquiera pueda simplemente agregar a la mezcla siempre que haya más recursos y más tiempo. Aún así, dado el rumor reciente en torno a algunos proyectos AI NFT, la gente ahora está introduciendo proyectos con «AI» casi tan rápido como agregan «Metaverso» a todo.

4) El equipo no tiene experiencia en IA

En caso de duda, la página del equipo de un proyecto suele ser esclarecedora sobre si tiene una oración de lograr una hoja de ruta de IA ambiciosa. Experiencia cero en IA = gran bandera roja.

Incluso los equipos con conocimientos de IA suelen tener dificultades para cumplir. Por ejemplo, Pequeña sofia: una miniatura del extraño humanoide Robot Sophia que ha generado múltiples rondas de financiamiento colectivo desde 2019, con una fecha de envío en retroceso perpetuo (diciembre de 2022 al momento de escribir este artículo) y cada vez más furioso, patrocinadores desilusionados. Sophia, quien llegó a los titulares en mayo por vender un NFT que afirmaba erróneamente ser el primer arte digital realizado por un no humano, y cuyos creadores han declarado que es «Básicamente vivo» es una gran parte de la Problema de exageración de IA. (El NFT subastado por $ 688,888 se hizo de hecho en colaboración con un artista humano real, y es anterior a décadas de artistas digitales de IA como Aaron de Harold Cohen).

Lamentablemente, cuando se trata del público en general, estos trucos de marketing, que incluyen otorgando Sophia, la ciudadanía de Arabia Saudita, en realidad parece funcionar. En 2017, una rama del equipo detrás de Sophia planteó $ 36 millones en menos de un minuto en una Oferta Inicial de Monedas para construir “Inteligencia General Artificial” o “AGI” descentralizada en la cadena de bloques. La última vez que verifiqué, ellos, junto con los gigantes tecnológicos y los principales investigadores de inteligencia artificial, aún tienen que resolver AGI. La moraleja de la historia: incluso si el equipo tiene experiencia en inteligencia artificial, es posible que aún se quede corto, y si su experiencia principal es en ICO, marketing u otros esquemas de enriquecimiento rápido, puede que sea hora de correr por las colinas.

5) Una rosa con otro nombre huele … a tulipán

Hablando de marketing, el tipo que inventó el rock mascota analógico era un genio. (También millonario, después de vender más de un millones de rocas para mascotas a cuatro dólares cada una.) Las rocas eran solo rocas, con un lindo manual de cuidado y alimentación lleno de juegos de palabras (alerta de spoiler: no requerían ninguno) empaquetado en una caja de cartón. Pero llamarlos «mascotas» provocó una moda a la par con Beanie Babies o, me atrevo a decir, Bored Apes. A saber, el llamado «primer iNFT», que vendido en subasta en Sotheby’s por casi medio millón de dólares, es de hecho solo un chatbot adjunto a un avatar: tecnología que, aunque menos antigua que las rocas, ha existido desde la década de 1960. Lo cual está perfectamente bien, siempre que los compradores sepan que lo que están comprando es, de hecho, solo un chatbot encarnado con otro nombre.

Independientemente del empaque, los avatares impulsados ​​por chatbot, ejem, AI NFT son una categoría «nueva» prometedora (al igual que el Metaverso está teniendo un «Segunda vida»). Las NFT están para revolucionar la propiedad digital y poner el dinero donde le corresponde: de vuelta en manos de los creadores. Pero incluso si la industria supera otros obstáculos como su alta huella de carbono, solo lograremos la adopción generalizada si denunciamos colectivamente las estafas y el ruido para que el trabajo de calidad pueda brillar.



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