La gestión del tráfico es un desafío creciente para las ciudades de todo el mundo, lo que requiere un equilibrio entre la aplicación, la eficiencia y la confianza pública. En Kazajstán, el sistema Qorgau está redefiniendo la seguridad vial a través de una innovadora fusión de inteligencia artificial (IA), visión por computadora y tecnología móvil. Diseñado para ayudar a la policía de tránsito en detección y aplicación de violación en tiempo real, Qorgau representa un salto adelante en la vigilancia inteligente.
Un enfoque digital para carreteras más seguras
Desde su implementación, el impacto ha sido sustancial. Los accidentes de tráfico en Kazajstán han disminuido 30%y el número de individuos lesionados ha caído De más de 500 en 2019 a 338 en 2023. Al mismo tiempo, el sistema ha simplificado la recolección de multas de tráfico, lo que aumenta las tasas de cumplimiento del 50.5% en 2017 al 88.1% en 2023. Estas mejoras demuestran el poder de la transformación digital en la seguridad pública.
Qorgau’s enfoque móvil primero Equipa la policía de tráfico con una herramienta digital que se integra perfectamente con la infraestructura de aplicación de la ley más amplia del país. El sistema utiliza cámaras impulsadas por la IA para escanear el tráfico en tiempo real, detectar violaciones como exceso de velocidad, correr luces rojas y uso inadecuado de carril e inmediatamente marcar a los delincuentes. Los resultados se envían a las tabletas de los oficiales de policía, lo que permite una toma de decisiones rápida sin paradas innecesarias de vehículos. Esto minimiza la congestión y elimina la aplicación subjetiva, asegurando la vigilancia más justa y eficiente.
Más allá de la aplicación, Qorgau contribuye a la vigilancia preventiva. El sistema registra datos de movimiento del vehículo, ayudando a los oficiales a identificar patrones en áreas de alto riesgo y anticipar violaciones antes de que ocurran. Este enfoque se alinea con las iniciativas globales de la ciudad inteligente, donde la toma de decisiones basada en datos mejora la seguridad pública al tiempo que reduce las cargas administrativas en la aplicación de la ley.
Establecer la base digital es clave
Sin embargo, la implementación de un sistema tan avanzado viene con desafíos. La necesidad de Monitoreo 24/7, transmisión segura de datos, y Análisis impulsado por IA requirió una inversión significativa en infraestructura digital. Además, garantizar que los oficiales estuvieran entrenados adecuadamente para usar el sistema era crítico para su efectividad. Estos desafíos se abordaron a través de una estrecha colaboración entre el Ministerio de Asuntos Internos y los Socios de Tecnología de Kazajstán, lo que resulta en una solución completamente integrada y altamente eficiente.
El éxito de Qorgau destaca una tendencia global más amplia en la gestión inteligente del transporte. Muchas ciudades de todo el mundo están recurriendo a los sistemas con IA para optimizar el flujo de tráfico, mejorar la calidad del aire y reducir las muertes por carreteras. Países como Singapur y los EAU han sido pioneros en iniciativas similares, aprovechando los sensores inteligentes y el análisis de datos para crear entornos urbanos más seguros y eficientes.
Mirando hacia el futuro, Qorgau está listo para una mayor expansión. Las mejoras en el reconocimiento facial, la venta de boletos automatizados y el análisis de patrones impulsados por la LA AI agilizarán aún más las operaciones, mientras que la posibilidad de integrar el sistema con redes de vehículos autónomos podría redefinir el futuro de la seguridad vial. A medida que Kazajstán continúa adoptando la transformación digital, Qorgau se destaca como un ejemplo principal de cómo la tecnología puede cerrar la brecha entre la aplicación y el servicio público.
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Explore la tecnología de vanguardia detrás de Qorgau y cómo está dando forma al futuro del transporte inteligente. Desde la aplicación impulsada por la IA hasta la toma de decisiones basada en datos, aprenda cómo Kazajstán está liderando el camino en la seguridad de la carretera digital. Descargue el informe completo aquí: Tendencias globales en el tráfico inteligente y el transporte.