Todos estamos hablando con falso
La gente ahora, pero la mayoría de la gente no se da cuenta de que interactuar con AI es un sutil
y una poderosa habilidad que puede y se debe aprender. El primer paso para desarrollar
Este conjunto de habilidades es reconocer a sí mismo con qué tipo de IA estás hablando
Y por qué estás hablando con eso. Las interfaces de voz de AI son
poderoso porque nuestros cerebros están conectados para el discurso humano. Incluso los cerebros de los bebés
están sintonizados con voces antes de que puedan hablar, recogiendo patrones de lenguaje temprano
en. Esta habilidad de conversación incorporada ayudó a nuestros antepasados a sobrevivir y conectarse,
Hacer que el lenguaje sea una de nuestras habilidades más esenciales y profundamente arraigadas, pero eso no significa que no podamos
Piense más claramente sobre cómo hablar cuando hablamos con IA. Después de todo, ya
hablar de manera diferente a otras personas en diferentes situaciones. Por ejemplo, hablamos
Una forma de nuestros colegas en el trabajo y de una manera diferente a nuestros cónyuges. Sin embargo, la gente todavía habla con AI
Como si fuera una persona, que no es; Como puede entender, lo cual no puede;
y como si tiene sentimientos, orgullo o la capacidad de ofenderse, que
no. Las dos categorías principales de
hablar aiit es útil para romper el
World of Talking AI (tanto hablado como escrito) en dos categorías: 1.
Fantasía de juego de roles, que usamos para
entretenimiento. 2.
Herramientas que usamos para un fin productivo,
ya sea para aprender información o obtener un servicio para hacer algo útil para nosotros. Comencemos con el juego de roles
AI.
Ai por fingir
Es posible que haya oído hablar de un sitio
y la aplicación llamó Estado que tienesque es a menudo
descrita como una red social donde todos los demás en la red son una IA
agente. Una mejor manera de pensar en ello
es que es un juego de rol de fantasía en el que el usuario puede fingir ser un
popular en línea hombre de influencia. El estado ai es un mundo virtual
Eso simula plataformas de redes sociales. Lanzado como un patio digital,
Permite a las personas crear personas en línea y unirse a comunidades de fanáticos construidos en torno a compartir
intereses. Se «siente» como una red social, pero cada interacción, ilumina,
respuestas, incluso debates acalorados: se produce de inteligencia artificial programada para
actuar como usuarios reales, celebridades o personajes ficticios. Es un lugar para experimentar,
Vea cómo se siente ser otra persona e interactuar con versiones digitales de
Celebridades de maneras que no son posibles en las redes sociales reales. La retroalimentación es
instantáneo, el compromiso es constante, y la experiencia, aunque falsa, es
Básicamente un juego en lugar de una red social. Otra canasta de juego de roles
Ai proviene de Meta, que tiene lanzado
Cuentas con IA en Facebook, Instagram y WhatsApp que permiten a los usuarios
Interactuar con personas digitales: algunas basadas en celebridades reales como Tom Brady
y Paris Hilton, otros completamente ficticios. Estas cuentas de IA son claramente
etiquetado como tal, pero (gracias a la IA) puede chatear, publicar y responder como real
gente. Meta también ofrece herramientas para que los influyentes usen agentes de IA para responder
Fans y administrar publicaciones, imitando su estilo. Estas características están en vivo en el
Nosotros, con planes de expandir y son parte del impulso de Meta para automatizar y
personalizar las redes sociales. Porque estas herramientas apuntan a
Proporcionar compromisos de fantasía, es razonable que los usuarios fingen como
Están interactuando con personas reales. Estas meta herramientas intentan
El dinero en efectivo en el fenómeno más amplio y anterior de las personas influyentes virtuales en línea. Estos
son personajes digitales creados por empresas o artistas, pero tienen sociales
Cuentas de medios y parecen publicar como cualquier influencer. El más conocido
El ejemplo es Lil Miquela, lanzado en 2016 por la startup de Los Ángeles Brud, que
ha acumulado 2.5 millones de seguidores de Instagram. Otro es Shudu, creado en 2017
por el fotógrafo británico Cameron-James Wilson, presentado como el primero del mundo
Supermodelo digital. Estos personajes a menudo se asocian con grandes marcas. Una publicación de uno de los principales
Las cuentas de influencia virtual pueden obtener cientos o miles de me gusta y
Comentarios. El contenido de estos comentarios varía de la admiración por su estilo
y belleza a los debates sobre su naturaleza digital. Presumiblemente, muchas personas piensan
Están comentando a personas reales, pero probablemente se involucren con un juego de roles
mentalidad. Para 2023, había cientos
De estos influenciadores virtuales en todo el mundo, incluidos IMMA de Japón y Noonoouri
de Alemania. Son especialmente populares en moda y belleza, pero algunos, como
Fn Meka, incluso han lanzado música. La tendencia está creciendo rápidamente, con el global
El mercado de influencers virtuales estimado en más de $ 4 mil millones para 2024.
AI para el conocimiento y la productividad
Todos estamos familiarizados con
Chatbots con sede en LLM como Chatgpt, Gemini, Claude, Copilot, Meta AI, Mistral y
Perplejidad. El público puede ser aún más
Familiarizado con asistentes que no son LLM como Siri, Google Assistant, Alexa, Bixby y
Cortana, que ha existido mucho más tiempo. He notado que la mayoría de la gente
cometer dos errores generales al interactuar con estos chatbots o asistentes. El primero es que ellos
interactuar con ellos como si fueran personas (o bots de juego de roles). Y el segundo
es que no usan tácticas especiales para obtener mejores respuestas. La gente a menudo trata los chatbots de IA
como humanos, agregando «por favor», «gracias» e incluso
disculpas. Pero a la IA no le importa, recuerda y no se ve afectado significativamente
por estas sutilezas. Algunas personas incluso dicen «Hola» o «¿Cómo están
¿tú?» antes de hacer sus preguntas reales.
Permiso, como «¿Puedes decirme …» o «? ¿Te importaría …»
Lo que no agrega valor. Algunos incluso firman con «adiós» o
«Gracias por su ayuda», pero la IA no se da cuenta o le importa. La cortesía para la IA desperdicia el tiempo –
¡Y dinero! Hace un año, el profesor de Wharton, Ethan Mollick, señaló que la gente
Usando «por favor» y «gracias» en las indicaciones de IA, agregue extra
Tokens, que aumenta el poder de cálculo que necesita las compañías LLM Chatbot.
Este concepto resurgió el 16 de abril de este año, cuando el CEO de Operai Sam Altman
respondió a otro
Usuario en xconfirmando que las palabras educadas en las indicaciones han costado OpenAi «Decenas de millones de
dólares «. «Pero espera un segundo,
Mike «, dices.» Escuché que decir ‘por favor’ a AI Chatbots te atrapa
mejores resultados «. Y eso es cierto, más o menos.
Los experimentos han descubierto que los chatbots de IA pueden dar respuestas más útiles y detalladas
Cuando los usuarios frases solicitan cortésmente o agregan «por favor» y «gracias
tú.» Esto sucede porque los modelos de IA, entrenados en grandes cantidades de humanos
conversación, tiende a interpretar el lenguaje educado como una señal para más reflexivo
respuestas. Pero expertos en ingeniería rápida
Digamos que las indicaciones claras y específicas, como dar contexto o indicar exactamente
Lo que quieres, constantemente produce resultados mucho mejores que la cortesía. En otras palabras, la cortesía es
Una táctica para las personas que no son muy buenas para impulsar los chatbots de IA. La mejor manera de conseguir
Las respuestas de alta calidad de AI Chatbots son ser específicas y directas en su
pedido. Siempre diga exactamente lo que quiere, usando detalles claros y contexto. Otra poderosa táctica es
algo llamado «solicitante de roles»: dígale al chatbot que actúe como un
Experto de clase mundial, como: “Eres una ciberseguridad líder
Analista «, antes de hacer una pregunta sobre la ciberseguridad. Este método,
Probado en estudios como Lijadora
Revisión de 2025 de Schulhoff de más de 1.500 documentos de ingeniería rápidos, conduce a
respuestas más precisas y relevantes porque le dice al chatbot que favorezca
Contenido en los datos de capacitación producidos por expertos, en lugar de simplemente agrupar el
Opinión de expertos en los puntos de vista sin educación. También: da antecedentes si
asuntos, como la audiencia o el propósito. (Y no olvides
Respuestas de verificación de hechos. Los chatbots ai a menudo mienten y se alucinan.)‘Es hora de mejorar tu juego de chatbot de IA.
A menos que te guste usar la IA para el juego de roles de fantasía, deja de ser educado.
En su lugar, use las mejores prácticas de ingeniería rápida para obtener mejores resultados.
