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No hay nada peor que recibir un paquete de Amazon y descubrir que está roto, no funciona correctamente o está en perfectas condiciones. Esto es especialmente problemático cuando se trata de un producto esencial, como alimento para mascotas, que se necesita lo antes posible. Ahora Amazon ha desarrollado una solución de inteligencia artificial para abordar este problema.
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El miércoles, Amazonas desvelado Proyecto PI (investigador privado), que utiliza IA generativa y visión por computadora para detectar defectos del producto antes de que lleguen al cliente. Además de verificar si hay daños en el producto, Project PI puede verificar que el color y el tamaño coincidan con el pedido del cliente, evitando envíos erróneos.
Project PI se encuentra en centros logísticos de toda América del Norte y se expandirá a sitios adicionales a lo largo de 2024. En estos sitios, se escanean millones de productos en túneles de imágenes cada mes. Si se encuentra un defecto, como la cubierta de un libro doblada, Amazon aísla el producto para garantizar que no se envíe al cliente e investiga si el problema afecta a artículos similares.
Luego, los asociados de Amazon revisan los productos marcados por Project PI para determinar si tienen otro uso, como ser donados o revendidos a un precio con descuento en La segunda oportunidad de Amazon sitio, donde Amazon vende productos reacondicionados certificados y de caja abierta.
Además de mejorar las inspecciones manuales en los centros logísticos y garantizar que los usuarios obtengan sus productos en condiciones ideales, Amazon señala que esta iniciativa ayuda a crear una experiencia más sostenible al evitar devoluciones que generan desperdicio de materiales de embalaje y emisiones de carbono innecesarias.
«Al aprovechar la inteligencia artificial y las imágenes de productos dentro de nuestras instalaciones de operaciones, podemos detectar de manera eficiente productos potencialmente dañados y abordar más problemas antes de que lleguen al cliente, lo cual es una ganancia para el cliente, nuestros socios de ventas y el medio ambiente», afirmó. Dharmesh Mehta, vicepresidente de servicios para socios comerciales mundiales de Amazon.
Además, Amazon está utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) multimodal para investigar las experiencias negativas de los clientes. El LLM revisa los comentarios de los clientes y analiza imágenes tomadas de Project PI y otras fuentes para confirmar la causa del problema.
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