Baidu ha presentado Ernie X1 Turbo y 4.5 Turbo, dos modelos rápidos que cuentan con un rendimiento impresionante junto con las dramáticas reducciones de costos.
Desarrollados como mejoras para los modelos Ernie X1 y 4.5 existentes, tanto las nuevas versiones turbo destacan el procesamiento multimodal, las habilidades de razonamiento robustas y las estrategias agresivas de precios diseñadas para capturar el interés de los desarrolladores y el mercado.
Baidu Ernie X1 Turbo: El razonamiento profundo cumple con la eficiencia de rentabilidad
Posicionado como un modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 turbo aborda tareas complejas que requieren una comprensión sofisticada. Ingresa a un campo competitivo, reclamando un rendimiento superior en algunos puntos de referencia contra rivales como Deepseek r1V3 y OpenAi O1:
La clave de las capacidades mejoradas de X1 Turbo es un proceso avanzado de «cadena de pensamiento», que permite la resolución de problemas más estructurada y lógica.
Además, Ernie X1 Turbo cuenta con funciones multimodales mejoradas, la capacidad de comprender y procesar información más allá del texto, potencialmente incluyendo imágenes u otros tipos de datos, junto con las habilidades de utilización de herramientas refinadas. Esto lo hace particularmente adecuado para aplicaciones matizadas como la creación literaria, los desafíos de razonamiento lógico complejos, la generación de códigos e instrucción intrincada.
Ernie X1 Turbo logra esta actuación mientras socava los precios de la competencia. Los costos de token de entrada comienzan en $ 0.14 por millón de tokens, con tokens de producción con un precio de $ 0.55 por millón. Esta estructura de precios es aproximadamente el 25% de Deepseek r1.
Baidu Ernie 4.5 Turbo: músculo multimodal a una fracción del costo
Compartir el foco está Ernie 4.5 Turbo, que se centra en ofrecer características multimodales mejoradas y tiempos de respuesta significativamente más rápidos en comparación con su contraparte no turbo. El énfasis aquí está en proporcionar una experiencia de IA versátil y receptiva al tiempo que reduce los costos operativos.
El modelo logra una reducción del precio del 80% en comparación con el Ernie 4.5 original con una entrada establecida en $ 0.11 por millón de tokens y la producción de $ 0.44 por millón de tokens. Esto representa aproximadamente el 40% del costo de la última versión de Deepseek v3nuevamente destacando una estrategia deliberada para atraer a los usuarios a través de la rentabilidad.
Los puntos de referencia de rendimiento refuerzan aún más sus credenciales. En múltiples pruebas que evalúan las capacidades multimodales y de texto, Baidu Ernie 4.5 Turbo supera al modelo GPT-4O de alta contracción de OpenAI.
En las evaluaciones de capacidad multimodal, Ernie 4.5 Turbo logró un puntaje promedio de 77.68 para superar la puntuación de GPT-4O de 72.76 en las mismas pruebas.
Si bien los resultados de referencia siempre requieren una interpretación cuidadosa, esto sugiere que Ernie 4.5 Turbo es un contendiente serio para las tareas que involucran una comprensión integrada de diferentes tipos de datos.
Baidu continúa sacudiendo el mercado de IA
El lanzamiento de Ernie X1 Turbo y 4.5 Turbo significa una tendencia creciente en el sector de IA: la democratización de las capacidades de alta gama. Si bien los modelos fundamentales continúan superando los límites del rendimiento, existe una demanda creciente de modelos que equilibran la potencia con accesibilidad y asequibilidad.
Al reducir los puntos de precio para modelos con razonamiento sofisticado y características multimodales, la serie Baidu Ernie Turbo podría permitir que una gama más amplia de desarrolladores y empresas integre la IA avanzada en sus aplicaciones.
Este precio competitivo ejerce presión sobre jugadores establecidos como Opadai y Antrópicoasí como competidores emergentes como Deepseek, lo que puede conducir a más ajustes de precios en todo el mercado.
(Crédito de la imagen: Foto alfa bajo CC BY-NC 2.0 licencia)
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