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Llamando a AWS y Microsoft
Es posible que necesitemos un AWS o tal vez un Microsoft para dar sentido al exceso de opciones de IA. Digo «quizás un Microsoft», porque el mercado parece necesitar algo parecido a lo que Microsoft hizo para los novatos en redes: documentación clara, interfaces de usuario intuitivas, etc. AWS ganó a lo grande durante la primera década de computación en la nube dando a los desarrolladores primitivas familiares, es decir, las mismas Bloques de construcción de lámpara tenían en entornos locales pero con la flexibilidad de la elasticidad.
Por el contrario, lea el descripción de marketing de Amazon SageMaker. AWS habla de «una experiencia integrada para análisis e IA con acceso unificado a todos sus datos» (suena bien) utilizando «herramientas familiares de AWS para el desarrollo de modelos, IA generativa, procesamiento de datos y análisis SQL» (también es bueno; no haga los desarrolladores aprenden nuevas herramientas). Pero luego AWS cae en la trampa de insistir en que los desarrolladores quieren y necesitan «herramientas diseñadas específicamente». «Construido específicamente» parece un eufemismo para «le vamos a ofrecer todo”, tanto que descubrir qué modelo usar puede comenzar a parecer más un lanzamiento de moneda que una decisión clara.
Una vez más, Microsoft ganó a lo grande en redes, sistemas operativos y herramientas para desarrolladores al ofrecer opciones obstinadas y fáciles de usar para los principales administradores de TI, desarrolladores, etc. Estas nunca atrajeron a los geeks alfa, pero ¿adivinen qué? El dinero real no está en apaciguar el apetito de los geeks alfa por opciones arcanas de configurabilidad infinita. El dinero real está en brindar opciones fáciles para las personas a las que les puede gustar la tecnología pero que se preocupan aún más por poder llegar a casa a tiempo para los juegos de sus hijos, la noche de bolos o lo que sea.
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